数据库基础

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前言

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一、数据库的安装

1、安装数据库

在安装mysql之前，我们需要先获取mysql的官方yum源。
然后我们查看自己的系统版本，选择和系统版本一致的mysql的安装包。


然后我们新建一个MYSQL目录，将下载的mysql的yum拷贝到该目录下。

此时我们查看系统的yum源中并没有mysql的yum源。

然后我们将mysql的yum源进行更新。此时我们就可以看到系统的yum源中多了mysql的yum源。此时我们就可以将mysql的安装包(yum源)进行删除了。不删除也可以。

下面我们在系统的yum源中查看关于mysql的内容。我们看到有很多版本的mysql。

下面我们来安装mysql。

yum install -y mysql-community-server

然后我们查看mysql是否安装成功。

下面我们启动mysql。

下面我们登录mysql。登录mysql是需要密码的，下面我们更改mysql的配置文件，使其不需要密码登录。

我们在my.cnf配置文件的最后加上一个配置信息。


因为我们更改了mysql的配置文件，所以我们需要重新启动mysql，然后更改才会生效。然后我们输密码时直接按回车，就可以看到成功登录进入mysql了。

下面我们对mysql的配置文件做一些更改，以便更好地使用。

更改完配置文件后需要重启mysql才能生效。

mysql登录选项。不使用-h和-P选项会默认本地和使用配置文件的端口号。退出mysql使用quit。

二、数据库基础

什么是数据库

mysql本质就是一个基于C(mysql)S(mysqld)模式的一种网络服务。

mysql本质上是一个网络服务。我们可以看到mysql的连接。

存储数据用文件就可以了，为什么还要弄个数据库?
文件保存数据有以下几个缺点：

• 文件的安全性问题
• 文件不利于数据查询和管理
• 文件不利于存储海量数据
• 文件在程序中控制不方便

为了解决上述问题，专家们设计出更加利于管理数据的东西——数据库。
数据库本质就是对数据内容存储和查询数据的一套解决方案。一般的文件虽然提供了数据的存储功能，但是文件并没有提供非常好的数据管理能力(用户角度)，而数据库在磁盘或者内存中存储了特定结构组织的数据，并且提供了一套解决方案来为用户提供数据查询，添加等操作。

我们可以通过下面的命令来查看mysql中的数据库。并且我们看到在/var/lib/mysql目录下也有和数据库同名的目录。

show databases;

下面我们来通过命令创建一个新的数据库，我们可以看到在/var/lib/mysql目录下也多了一个同名的目录，即建立数据库，本质就是在Linux下建立一个目录。创建一个数据库的过程就是通过mysql客户端发送一个命令给mysqld服务端，然后mysqld服务端创建一个数据库。

下面我们选择一个数据库，然后在这个数据库下面创建一个表。然后我们在/var/lib/mysql/helloworld目录下也看到了同名的一些文件，即在数据库内建立表，本质就是在Linux下创建对应的文件。所以数据库本质其实也是文件，只不过这些文件并不由程序员直接操作，而是由数据库服务帮我们进行操作。

下面我们向表中插入数据并查看表中数据。

服务器，数据库，表关系

• 所谓安装数据库服务器，只是在机器上安装了一个数据库管理系统程序，这个管理程序可以管理多个数据库，一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。
• 为保存应用中实体的数据，一般会在数据库中创建多个表，以保存程序中实体的数据。
• 数据库服务器、数据库和表的关系如下：

主流数据库

SQL Sever： 微软的产品，.Net程序员的最爱，中大型项目。
Oracle： 甲骨文产品，适合大型项目，复杂的业务逻辑，并发一般来说不如MySQL。
MySQL：世界上最受欢迎的数据库，属于甲骨文，并发性好，不适合做复杂的业务。主要用在电商，SNS，论坛。对简单的SQL处理效果好。
PostgreSQL :加州大学伯克利分校计算机系开发的关系型数据库，不管是私用，商用，还是学术研究使用，可以免费使用，修改和分发。
SQLite： 是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关系型数据库管理系统，它包含在一个相对小的C库中。它的设计目标是嵌入式的，而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。
H2： 是一个用Java开发的嵌入式数据库，它本身只是一个类库，可以直接嵌入到应用项目中。

MySQL架构

MySQL 是一个可移植的数据库，几乎能在当前所有的操作系统上运行，如 Unix/Linux、Windows、Mac 和Solaris。各种系统在底层实现方面各有不同，但是 MySQL 基本上能保证在各个平台上的物理体系结构的一致性。MySQL架构详细了解
第一层：连接层
负责与 MySQL 客户端之间的通信，提供如连接处理，身份验证等功能。

第二层：核心服务层
通常叫做 SQL Layer。在 MySQL 数据库系统处理底层数据之前的所有工作都是在这一层完成的，包括权限判断， sql解析，行计划优化， query cache 的处理以及所有内置的函数(如日期,时间,数学运算,加密)等等。存储过程，触发器，视图等功能也在这一层完成。

第三层：存储引擎层
通常叫做 Storage Engine Layer，也就是底层数据存取操作实现部分，由多种存储引擎共同组成。它们负责存储和获取所有存储在 MySQL 中的数据。就像 Linux 众多的文件系统 一样。每个存储引擎都有自己的优点和缺陷。服务器是通过存储引擎 API 来与它们交互的。这个接口隐藏了各个存储引擎不同的地方。对于查询层尽可能的透明。这个 API 包含了很多底层的操作。如开始一个事物，或者取出有特定主键的行。存储引擎不能解析SQL，互相之间也不能通信。仅仅是简单的响应服务器的请求。

第四层：数据存储层
主要是将数据存储在运行于裸设备的文件系统之上，存储引擎将数据的读写功能提交到数据存储层，由它来跟文件系统交互完成数据读写。

SQL分类

• DDL【data definition language】 数据定义语言，用来维护存储数据的结构
  代表指令: create, drop, alter
• DML【data manipulation language】 数据操纵语言，用来对数据进行操作
  代表指令： insert，delete，update
• DML中又单独分了一个DQL，数据查询语言，代表指令： select
• DCL【Data Control Language】 数据控制语言，主要负责权限管理和事务
  代表指令： grant，revoke，commit

存储引擎

存储引擎是数据库管理系统如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。MySQL的核心就是插件式存储引擎，支持多种存储引擎。
我们可以通过下面的命令来查看存储引擎。

show engines \G