给定一个数组，它的第 ?i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1:
这题解法其实非常讨巧，举例一个数[1,2,3]，可以看出来利润是2，如果从最低点买最高点卖的思路来说，是3-1，但其实也可以变成（2-1）+（3-2），我们可以每天都做交易，只要有利润，如果没利润，那就不卖，
class Solution {
public:
? ? int maxProfit(vector<int>& prices) {
? ? ? ? int res = 0;
? ? ? ? for(int i = 1; i < prices.size(); i++) {
? ? ? ? ? ? res += max(prices[i] - prices[i-1] , 0);
? ? ? ? }
? ? ? ? return res;
? ? }
};
给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个位置。
示例 ?1:
这题说实话应该是比较基础的动态规划题，但之前没接触过动归所以想不太出来，看了卡哥的视频发现只要掌握每个点的覆盖范围即可，例如2的覆盖范围是第0-2位，3的覆盖范围是第1-4位，只要跳到的这个数的覆盖范围能大于等于最后一位就行；同时本题还有一个细节需要注意，那就是for循环中i循环的是覆盖范围之内的数，，不能循环到数组最后一位，因为有可能到不了数组最后一位
class Solution {
public:
? ? bool canJump(vector<int>& nums) {
? ? ? ? int cover = 0;
? ? ? ? if(nums.size() == 1) return true;
? ? ? ? for(int i = 0; i <= cover; i++) {
? ? ? ? ? ? cover = max(i + nums[i], cover);
? ? ? ? ? ? if(cover >= (nums.size() - 1)) return true;
? ? ? ? }
? ? ? ? return false;
? ? }
};
给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。
示例:
说明: 假设你总是可以到达数组的最后一个位置。
这题和上一题有很大的不同，思路也是求覆盖范围，但是这一题有个前提，就是如果到不了的话可以向前挪一步，如果挪一步后那个元素是0的话还可以继续向前挪一步，因为题目中假定你总是可以到达数组的最后一个位置，总体思想就是，如果你这位置到不了终点，那么你就跳到你覆盖范围内覆盖范围最大的那个元素，下面说两个关键点：
1、遍历的范围是nums.size，因为总是可以到达数组最后
2、即然是求最小步数，那么思路就是取覆盖范围最大的，用双指针的思想，比如2，1，1，4，目前是在2，能走到第一个1也能走到第二个，明显走到第一个1不够到4，要走到第二个1才可以，而且走到第二个1时，覆盖范围变成了3，正好能到最后一位，这时的curCover就变成了nextCover
class Solution {
public:
? ? int jump(vector<int>& nums) {
? ? ? ? if(nums.size() == 1) return 0;
? ? ? ? int curCover = 0;
? ? ? ? int nextCover = 0;
? ? ? ? int res = 0;
? ? ? ? for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {
? ? ? ? ? ? nextCover = max(i + nums[i], nextCover);
? ? ? ? ? ? if(i == curCover) {
? ? ? ? ? ? ? ? curCover = nextCover;
? ? ? ? ? ? ? ? res++;
? ? ? ? ? ? ? ? if(curCover >= nums.size() - 1) break;
? ? ? ? ? ? }
? ? ? ? }
? ? ? ? return res;
? ? }
};