6、Pandas处理数据类型和缺失值

发布时间:2024年01月16日


解决最常见的阻碍数据处理进展的问题

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简介

在本教程中,您将学习如何查看DataFrame或Series中的数据类型。您还将学习如何查找并替换数据。

数据类型

DataFrame或Series中列的数据类型称为dtype

您可以使用dtype属性获取特定列的类型。例如,我们可以获取reviews DataFrame中price列的dtype

In [1]:

import pandas as pd
reviews = pd.read_csv("../input/wine-reviews/winemag-data-130k-v2.csv", index_col=0)
pd.set_option('display.max_rows', 5)

In [2]:

reviews.price.d
文章来源:https://blog.csdn.net/jiangxinufo00/article/details/135588051
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