python实现门房人脸识别

实现门房人脸识别功能涉及硬件和软件两个方面。下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用 Python 和 OpenCV 库进行人头识别，并输出高低电平信号。
请注意，这只是一个基础示例，你可能需要根据具体硬件和需求进行适当的调整。

import cv2
import RPi.GPIO as GPIO

# 设置GPIO
GPIO.setmode(GPIO.BOARD)
GPIO.setup(11, GPIO.OUT)  # 输出引脚

# 加载人头识别分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    ret, frame = cap.read()

    # 转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 检测人头
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30,