LLM辅助推荐系统

发布时间：2023年12月18日

基于深度学习的推荐系统流程如下：
数据采集，特征工程，特征编码，打分排序，还有整个的流程控制。
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LLM可以在后面四个环节都起到作用。
1.特征工程
LLM集中于三个方面：用户画像、物品画像、样本扩充
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2.特征编码
用语言模型来做特征编码，丰富语义信息。聚焦在两块，一是如何用语言模型来丰富用户特征的表征，二是如何用语言模型来丰富物品特征的表征。
3.打分排序
可以分成以下三种不同的任务，第一种是直接给 item 来进行打分；第二种是物品生成任务，直接生成用户感兴趣的下一个物品或者物品列表；第三种混合任务，用多任务的方法来建模。
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4.流程控制
用一个大语言模型来调用其他的模块。
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例子：
使用LLM生成用户和物品画像
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来源：

https://mp.weixin.qq.com/s/jTl3E_dXHIAFl_cLv09hyg

文章来源:https://blog.csdn.net/qq_43814415/article/details/135058701
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