百倍量化之Dbcd-v2中性策略

发布时间：2024年01月02日

Dbcd-v2中性策略

1. 指标含义

该指标主要是计算偏置的因子，并根据偏置的平均来分析这个股票的稳定性。相比于v1，策略是更换了dbcd的计算方式

  1. 第一步主要操作就是计算当前值和前段时间的平均值的偏置

    ma = bt.indicators.SimpleMovingAverage(self.data, period=self.p.period)# 简单移动平均（SMA）计算基础数据
self.bias = (self.data - ma
文章来源:https://blog.csdn.net/lovely_yoshino/article/details/135323319
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