递归参数:index一定是需要的,记录下一层递归分割的起始位置。还需要一个变量pointNum,记录添加逗点的数量。
递归终止条件:明确要求只会分成4段,所以不能用切割线切到最后作为终止条件,而是分割的段数作为终止条件。pointNum表示逗点数量,pointNum为3说明字符串分成了4段了。然后验证一下第四段是否合法,如果合法就加入到结果集里
单层搜索的逻辑:在for (int i = startIndex; i < s.size(); i++)
循环中 [startIndex, i] 这个区间就是截取的子串,需要判断这个子串是否合法。如果合法就在字符串后面加上符号.
表示已经分割。如果不合法就结束本层循环,剪掉的分支。递归调用时,下一层递归的startIndex要从i+2开始(因为需要在字符串中加入了分隔符.
),同时记录分割符的数量pointNum 要 +1。回溯的时候,就将刚刚加入的分隔符.
删掉就可以了,pointNum也要-1。
1.直接进行简单的判断s[start]==0,并没有判断出现0时候的位置
2.区间定义出现问题,isBaild里面函数是左闭右闭区间,然而在调用函数时进去的是左闭右开区间
class Solution {
public:
vector<string> res;
bool isValid(string &s,int start,int end){
if(start>end)return false;
if(s[start]=='0' && start != end)return false;
int num=0;
while(start<=end){
if(s[start]<'0'||s[start]>'9')return false;
num = num * 10 + (s[start] - '0');
if(num>255)return false;
start++;
}
return true;
}
void backtracing(string &s,int index,int pointnum){
if(pointnum==3){
if(isValid(s,index,s.size()-1)){
res.push_back(s);
return;
}
}
for(int i=index;i<s.size();i++){
if(isValid(s,index,i)){
s.insert(s.begin() + i + 1 , '.'); // 在i的后面插入一个逗点
pointnum++;
backtracing(s, i + 2, pointnum); // 插入逗点之后下一个子串的起始位置为i+2
pointnum--;
s.erase(s.begin() + i + 1);
}
}
}
vector<string> restoreIpAddresses(string s) {
res.clear();
backtracing(s,0,0);
return res;
}
};
如果把 子集问题、组合问题、分割问题都抽象为一棵树的话,那么组合问题和分割问题都是收集树的叶子节点,而子集问题是找树的所有节点!
那么既然是无序,取过的元素不会重复取,写回溯算法的时候,for就要从index开始,而不是从0开始!
递归函数参数:全局变量数组path为子集收集元素,二维数组res存放子集组合。
递归终止条件:前面直接if(index<nums.size()),出现结果空集的情况,后面仔细一想,不用终止条件是不是也行
单层搜索逻辑:求取子集问题,不需要任何剪枝!因为子集就是要遍历整棵树。
class Solution {
public:
vector<vector<int>> res;
vector<int> path;
void backtracking(vector<int> &nums, int index){
res.push_back(path);
for(int i=index;i<nums.size();i++){
path.push_back(nums[i]);
backtracking(nums,i+1);
path.pop_back();
}
}
vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
res.clear();
path.clear();
backtracking(nums,0);
return res;
}
};
?
从图中可以看出,同一树层上重复取2 就要过滤掉,同一树枝上就可以重复取2,因为同一树枝上元素的集合才是唯一子集!?
递归函数参数:全局变量数组path为子集收集元素,二维数组res存放子集组合。需要一个used数组用于去重。
递归终止条件:子集问题可以不用写
单层搜索逻辑:求取子集问题,不需要任何剪枝!因为子集就是要遍历整棵树
class Solution {
public:
vector<int> path;
vector<vector<int>> res;
void backtracking(vector<int>& nums, int index,vector<bool> used){
res.push_back(path);
for(int i=index;i<nums.size();i++){
if(i>0&&nums[i]==nums[i-1]&&used[i-1]==false) continue;
used[i]=true;
path.push_back(nums[i]);
backtracking(nums,i+1,used);
used[i]=false;
path.pop_back();
}
}
vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) {
vector<bool> used(nums.size(),false);
path.clear();
res.clear();
sort(nums.begin(),nums.end());
backtracking(nums,0,used);
return res;
}
};