Redis应用（1）缓存（1.2）------Redis三种缓存问题

一、 缓存穿透：

1、定义：

缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存永远不会生效，这些请求都会打到数据库。所谓穿透，就是直接透过了redis，直接透到数据库

2、原因：

比如用一个不存在的用户id获取用户信息，不论缓存还是数据库都没有，若黑客利用此漏洞进行攻击可能压垮数据库。

3、解决方法：

（1）缓存空对象：

对空值缓存：如果一个查询返回的数据为空（不管是数据是否不存在），我们仍然把这个空结果（null）进行缓存，设置空结果的过期时间会很短，最长不超过五分钟。之后再访问这个数据将会从缓存中获取，保护了后端数据源。

优点：实现简单，维护方便；

缺点：

• 缓存需要更多的空间存储更多的键，因为这当中可能会有很多的空值的键；
• 可能造成短期的不一致；即使对空值设置了过期时间，还是会存在缓存层和存储层的数据会有一段时间窗口的不一致，这对于需要保持一致性的业务会有影响。

（2）布隆过滤：

(布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的?二进制向量(位图)?和一系列随机映射函数（哈希函数）。将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmaps中，一定不存在的数据会被这个bitmaps拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中：

如果布隆过滤器判断存在，则放行【可能会误判】，后续过程跟普通查询redis过程是一样的；

不存在，则直接返回，不走redis

优点：内存占用较少，没有多余key；空间效率和查询时间都远远超过一般的算法；

缺点：实现复杂；一定的误识别率和删除困难。

还有一些其他解决方法，如：

（3）增强id的复杂度，避免被猜测id规律

（4）做好数据的基础格式校验

（5）加强用户权限校验

（6）做好热点参数的限流