在深入探讨聚合功能之前，我们需首先了解Elasticsearch中的一个基本概念：桶（bucket）。
桶的主要作用是通过设定某一特定标准对文档进行分组归纳。桶聚合，这是一种用户定义的聚合方式，用于将文档依据某种标准划分为各异的桶群，以便于后续的聚合分析。譬如，在拥有包含产品销售数据的索引的情境下，我们可以利用桶聚合技术，根据产品类别对销售数据进行细分。每一桶都对应着一种产品类别，存储该类别的销售数据。
通俗来讲，桶聚合实质上类似于SQL中的分组，即把每个分组内的数据在Elasticsearch中统称为桶。
接下来，让我们将聚合功能进一步细化为桶聚合、指标聚合与管道聚合三大类别。
桶聚合（Bucket）：桶聚合则主要用于将文档合理划分为不同的桶群，以便于进行之后的聚合分析。具体而言，它能基于字段值、日期区间、数值范围等多种因素，将文档分门别类地置于相应的桶中。常见的桶聚合方式包括术语（terms）、日期直方图（date_histogram）、范围（range）等。桶聚合赋予了文档自助分组的权力，从而实现了分桶分析的可能性。
指标聚合（Metrics）：指标聚合的主要功能是对文档中的数值属性进行精确计算，比如求和、均值、最大值、最小值等指标。它会对各桶内的文档实施数值运算，最终返回聚合结果。相关的指标聚合类型包括求和（sum）、平均值（avg）、最大值（max）以及最小值（min）等。指标聚合为我们提供了对文档内数值字段进行统计与运算的可能性。
管道聚合?