【python股票价格预测】基于Naive、MA和ARIMA的股票价格预测（附python代码）

发布时间：2024年01月20日

【python股票价格预测】基于Naive、MA和ARIMA的股票价格预测（附python代码）

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文章介绍

基于Naive、MA（移动平均）和ARIMA（自回归移动平均）的股票价格预测是一种常见的时间序列分析方法。这些方法基于不同的假设和模型，用于预测未来的股票价格走势。

  1. Naive（朴素方法）：

    • Naive方法是一种简单的预测方法，它假设未来的股票价格与当前的价格相同。
    • 这种方法基于一个简单的假设，即股票价格的变动是随机的，没有明显的趋势或模式。
    • Naive方法适用于短期预测，但在面对复杂的市场条件和非随机的价格变动时，预测准确性可能较低。

  2. MA（移动平均）：

文章来源:https://blog.csdn.net/k8291121/article/details/135708203
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