机器学习之常用激活函数

发布时间：2024年01月17日

人工神经网络中最基本的单元叫神经元，又叫感知器，它是模拟人脑神经系统的神经元（分析和记忆）、树突（感知）、轴突（传导）的工作原理，借助计算机的快速计算和存储来实现。它的主体结构如下：
在这里插入图片描述
激活函数常用类型有：线性激活函数、符号激活函数、Sigmoid激活函数、tanh激活函数、高斯激活函数、ReLU、GeLU等
线性激活函数：
$f (x) = k x + c$
符号函数：
$f(x)=\ \begin {cases} 1 \quad x \ge0\\ 0 \quad x\lt0\\ \end {cases}$

文章来源:https://blog.csdn.net/henni_719/article/details/135652162
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