pyDAL一个python的ORM(3)建表&与表相关操作

1、建表操作define_table()

我们构建2张表，后面示例使用：

db.define_table('person',#表名

Field('id', 'string'),#字段名及字段的数据类型

?? Field(‘name', 'string'),

?? Field(‘dept', 'string'), )

db.define_table('things',

Field('id', 'string'),

Field(‘name', 'string'),

?? Field(‘owner', 'string'), )

2、删除表操作drop()

db.person.drop()，删除整张表

3、表操作注意实现

???? 如果单独用pyDAL，对表级别的操作（建表、删表、增删改表字段）可以用数据库客户端或者其他工具，但是在变动后需要在python代码中同步进行db.define_table的匹配定义变更，同时db对象初始化是的migrate_enabled为True；

migrate_enabled为True有以下自动特性：

（1）define_table?checks whether or not the corresponding table exists. If it does not, it generates the SQL to create it and executes the SQL.

检查define_table()的字段是否已存在，不存在的执行SQL扩展字段，如果用数据库客户端或者其他工具扩展字段，但是没有用define_table()同步引入相关字段，那这个字段在pyDAL中是无法使用的

（2）If the table does exist but differs from the one being defined, it generates the SQL to alter the table and executes it.

（3）If a field has changed type but not name, it will try to convert the data type

如果表和字段已存在，就检查表的字段，以及字段的数据类型在数据库中和define_table()是否一致，如果不一致，则自动执行SQL更改字段数据类型。

4、pyDAL表的数据类型

field type	default field validators
string	IS_LENGTH(length)?default length is 512
text	IS_LENGTH(length)?default length is 32768
blob	None?default length is 2**31 (2 GiB)
boolean	None
integer	IS_INT_IN_RANGE(-2**31, 2**31)
double	IS_FLOAT_IN_RANGE(-1e100, 1e100)
decimal(n,m)	IS_DECIMAL_IN_RANGE(-10**10, 10**10)
date	IS_DATE()
time	IS_TIME()
datetime	IS_DATETIME()
password	IS_LENGTH(length)?default length is 512
upload	None?default length is 512
reference <table>	IS_IN_DB(db, table.field, format)
list:string	None
list:integer	None
list:reference <table>	IS_IN_DB(db, table._id, format, multiple=True)
json	IS_EMPTY_OR(IS_JSON())?default length is 512
bigint	IS_INT_IN_RANGE(-2**63, 2**63)
big-id	None
big-reference	None

（1）pyDAL是个适配多种数据库的ORM，使用其他工具进行建表时，要注意pyDAL与原生数据库的数据类型的对应关系，这是使用任何ORM都要注意的问题

（2）字段长度（varchar/string最好能限定长度, MySQL要求一个行的定义长度不能超过65535字节）