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AI量化策略 篇一:方向综述
发布时间:
2024年01月08日
文章目录
简述
特点
传统AI方向
循环神经网络 (RNN)
卷积神经网络 (CNN)
深度自回归网络(DeepAR)
其他
长短时记忆网络 (LSTM)
线性回归模型
自回归模型(ARIMA, GARCH)
随机森林(Random Forests)
梯度提升决策树(GBDT)
支持向量机(SVM)
生成对抗网络 (GAN)
文章来源:https://blog.csdn.net/zhiyuan411/article/details/135447066
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