当表的数据量大些时，对表作分析之后，使用
count(1)
还要比使用
count(
)
用时多了！
从执行计划来看，
count(1)
和
count(
)
的效果是一样的。 但是在表做过分析之后，
count(1)
会比
count(*)
的用时少些（
1w
以内数据量），不过差不了多少。
如果
count(1)
是聚索引
,id,
那肯定是
count(1)
快。但是差的很小的。
因为
count(
),
自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去
count(1)
，用
count(
)
，
sql
会
帮你完成优化的 因此：
count(1)
和
count(*)
基本没有差别！
2. count(1) and count(
字段
)
两者的主要区别是
（
1
）
count(1)
会统计表中的所有的记录数，包含字段为
null
的记录。
（
2
）
count(
字段
)
会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为
null
的情况。即不统计
字段为
null
的记录。
3. count(*)
和
count(1)
和
count(
列名
)
区别
执行效果上：
count(*)
包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，
不会忽略列值为
NULL
count(1)
包括了忽略所有列，用
1
代表代码行，在统计结果的时候，
不会忽略列值为
NULL
count(
列名
)
只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是
只空字符串或者
0
，而是表示
null
）的计数，即某个字段值为
NULL
时，不统计。
执行效率上：
列名为主键，
count(
列名
)
会比
count(1)
快
列名不为主键，
count(1)
会比
count(
列名
)
快
如果表多个列并且没有主键，则
count
（
1
） 的执行效率优于
count
（
*
）
如果有主键，则
select count
（主键）的执行效率是最优的
如果表只有一个字段，则
select count
（
*
）最优。