??????本文改进:一种新的Shape IoU方法,该方法可以通过关注边界框本身的形状和尺度来计算损失,解决边界盒的形状和规模等固有属性对边界盒回归的影响。
??????对小目标检测涨点明显,在VisDrone2019、PASCAL VOC均有涨点
收录YOLOv7原创自研
https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12511937.html
??????全网独家首发创新(原创),适合paper !!!
?????? 2024年计算机视觉顶会创新点适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列,专栏文章提供每一步步骤和源码,轻松带你上手魔改网络 !!!
??????重点:通过本专栏的阅读,后续你也可以设计魔改网络,在网络