智慧工地系统以推进施工过程管理信息化、数字化、智慧化为手段,促进第五代通信技术 (5G) 、大数据、智能设备、人工智能等与建筑工程管理进一步融合。智慧化工地建设全面加速,以数字技术助力建筑工地转型升级、提速增效、提档升级的成效全面显现,逐步实现工程项目智慧化工地监管全覆盖。
智慧工地系统通过对施工现场“人、机、料、法、环”等关键要素的全面感知和互联互通,提高数据获取准确性、及时性、真实性和完整性,实时跟踪现场各类作业数据、动态掌握工地现场情况及施工生产态势,以“人机结合、智能辅助、系统调度、智慧管理”为目标实现施工现场各责任主体综合管理水平提升,从而全面提升建筑工程施工及管理水平,进而探索建立与智慧化施工相适应的工程施工监管模式与机制。
微服务
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开发语言:Java
开发工具:Idea
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前端框架:Vue
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后端框架:Spring Cloud?
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数 据 库:MySql
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移 动 端:UniApp?
PC端、H5移动端、大屏
聚焦工程现场,紧紧围绕人、机、料、法、环等关键要素,使用轻量化模型,高效部署三维可视化管理,与一线生产过程相融合,集成数据后台,统一前端入口,呈现多方项目信息。
三位一体全数据贯通通过底层数据中台,可无缝打通智慧工地人员、设备、进度等不同板块核心数据流,形成一体化、可视化管控平台,实现“一张图”管控整个项目。横向可演进为数字交付平台、智慧运维平台,覆盖工程项目全周期管控;纵向可实现项企关联,形成企业级、集团公司级综合管控平台。
【项目人员管理】
1. 项目管理:项目名称、施工单位名称、项目地址、项目地址、总造价、总面积、施工准可证、开工日期、计划竣工日期、项目状态等。
2. 人员信息管理:支持身份证及人脸信息采集;基础信息、证书信息、合同信息、培训信息等多项数据维护。
3. 考勤管理:支持安全帽,手机端等多种打卡方式,对人员进出场时间记录、工时统计;分区管理、考勤记录、工资发放。
4. 门禁管理:对特种人员及管理人员建立标签,方便人员查询,统一管理。
5. 安全教育:施工现场提供无线 WIFI,工人在上网前需要经过认证,回答内置试题,通过认证后方可上网,系统根据登录人员工种推送不同类型问题或视频内容,问题或视频根据重要程度设置不同权重,随机进行推送。
【视频监控管理】
视频监控查看、视频监控回放、AI危险源识别、AI应用总览。
通过视频监控+智能分析,判断主要出入口或特定场所是否佩戴安全帽。 当检测到未戴安全帽时立即报警,降低安全事故。可对重点区域部署徘徊监测功能,当发现有异常徘徊人员时主动触发报警。
【 危大工程管理】
1.机械、设备、司机识别:
所有塔机、升降机具备人脸或指纹等生物识别认证功能,确保人员持证上岗;司机信息实时上传至智慧工地平台。
2. 塔机监测:
能够对重要运行参数进行实时监视,包含重量、力矩、高度、幅度、回转角度、运行速度、风速;当塔机出现危险操作时,实时报警数据将推送至智慧工地平台。
3. 吊钩可视化:
可视化视频画面支持驾驶室、电脑端、手机端的实时观看,远程浏览;
4. 升降机运行监测:
实时监测载重、轿厢倾斜度、起升高度、运行速度等参数;出现异常时,轿厢内立即声光报警,并将报警数据推送至智慧工地平台。
5.高支模监测系统:
实时监测高支模立杆及倾斜角度、荷载,监测架体的水平位移以及模板沉降情况;当检测数据超过预警值时,实时报警并发送云平台。
6. 深基坑监测系统:
对深基坑的支护结构顶部水平位移、深层水平位移、立柱顶水平位移、沉降、支撑结构内力和锚索应力等数据实时监测,并对超警戒数据进行报警。
【绿色施工管理】
环境实时监测、环境监测历史数据、喷淋任务管理、自动喷漆记录、渣土车智能分析、车辆进出场记录
1.环境监测:
实时显示 PM2.5、PM10、温度、湿度、风速、风向、噪音数据;智慧工地平台可设置报警值、预警值,发生报警时能够及时推送预警信息。
2. 扬尘监测:
智慧工地平台可设置颗粒物指标预警值,当检测到颗粒物浓度超标后系统自动启动喷淋设备,实现自主降尘;手机端APP 具有远程控制功能。
3.车辆冲洗AI识别:
通过在工地的出入口安装渣土车车辆冲洗识别装置,自动识别出场的渣土车是否按照规定进行了充分的冲洗后再出场上路,对绕行、未冲洗和冲洗不充分的渣土车进行报警信息和视频证据上报。
4.水电监测:
基于物联网技术的水电计量新模式,自动远程读取水、电表数据,设置阈值,自动判断异常情况。
【现场物料管理】
车牌识别、自动称重、智能物料称重、语音播报、见证取样监测、现场检测检验、物料进场、物料退场等。
【安全隐患排查】
可在电脑端、手机端对安全隐患数据进行记录、查询;实现安全隐患发起、整改、复查的闭环管理;具备对安全隐患数据进行统计、可视化分析、信息推送等;包含对危险性较大的分部分项工程进行巡查记录功能 。
1.实时监管
利用物联网、云计算等先进信息化技术手段,实时掌握施工工地全方位的现场情况,提高数据获取的准确性、及时性、真实性和响应速度。
2.辅助决策
通过云计算、大数据技术,记录项目全过程数据,建立企业信息模型,以图形、图表等多种形式,为管理人员提供科学分析、决策和预测,实现智慧化的辅助决策功能。
3.信息溯源
运用智慧工地云平台系统实现完整的项目信息管理,建立智慧工地大数据中心,建立项目知识库,通过移动应用等手段,集劳务、安全、质量、进度、设备、物料、环境与能耗等多种数据于一体,信息完整且便于追溯。
4.行业监督
智慧工地的建设可延伸至行业监管,通过系统和数据的对接,支持智慧工地的行业监管。
5.集成管理
通过数据标准和接口的规范,将现场应用的子系统集成到监管平台,创建协同工作环境,搭建立体式管控体系,提高监管效率。
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