Windows安装yolov8无法使用cuda问题解决办法

18年的mbp已经训练不动了，因此转到Windows上来使用yolov8。一开始装上后使用Win+G显示性能状态发现GPU根本就没用起来，还是在CPU上跑。为了能到GPU上跑起来折腾了一天才好，记录一下踩坑过程。

要使用yolov8必须要装pytorch。但是yolov8的pip安装指令会自动安装一个pytorch版本，就又导致和cuda版本对不上号一直用不起来gpu。

所以必要条件：pytorch和cuda必须要对上型号。详细踩坑过程就不说了，pytorch对应cuda11.8、12.3、12.1几个版本来回装了几遍。说说正确运行的解决办法：
1.显卡驱动更新到最新
2.走官网安装pytorch对应cuda11.8版本的
3.走cuda官网找到11.8版本并安装
4.在cmd里使用conda安装yolov8，这一步很重要，pip装的不行
5.确认cuda的环境变量都对的(默认应该都对的，不对的话问问GPT怎么设置)
6.在训练的时候要设置workers=0如model.train(data=‘./data.yaml’, epochs=3, workers=0)，GPT的解释是workers=0使用了单线程数据加载，如果不用这个会卡在加载数据那。

最好每个东西安装好了根据GPT提示用对应的代码检查一下是否安装正确。

如果还不行，就要使用代码指定使用GPU：

from ultralytics import YOLO
import torch
device = torch.device("cuda")

# 加载预训练的YOLO模型（推荐用于训练）
model = YOLO('./yolov8l.pt')
model.to(device)
results = model.train(data='./data.yaml', epochs=3, workers=0)