智能分析网关V4智慧港口码头可视化视频智能监管方案

发布时间:2024年01月03日

一、需求背景

近年来,水利港口码头正在进行智能化建设,现场管理已经是重中之重。港口作为货物、集装箱堆放及中转机构,具有昼夜不歇、天气多变、环境恶劣等特性,安全保卫工作显得更加重要。港口码头的巡检现场如何高效、快捷地对现场巡检人员和现场巡检环境进行管理及有效预警、如何保证运输生产和货物安全,已经成为港口码头管理人员最为关注的问题,也是各负责人及监管单位迫切需要解决的难点和痛点。

二、方案概述

TSINGSEE青犀视频智慧港口可视化智能监管解决方案,利用先进的技术手段,包括云计算技术、AI视频识别技术、大数据、物联网、视频监控技术等,将港口的监管工作进行可视化展示和智能化管理,以提高港口的运营效率和安全性,例如工作人员有否按照规范作业施工及巡检,是否规范着装,现场环境是否满足标准等。

依托AI边缘计算硬件智能分析网关V4与视频监控系统EasyCVR平台,搭建智慧港口综合管理平台,为政府、企业、现场工程管理等监管单位提供一整套的港口码头智能化监管方案。通过作业现场的各类传感器、监控摄像机等设备,构建智能监控防范体系,满足重点区域昼夜高清监控、周界防控、人脸识别闸机、人车管控、指挥中心显控、视频云存储、融合通信与应急指挥等需求,有效弥补传统方法和技术在监管中的缺陷,变被动监督为主动监控,真正体现“安全第一、预防为主、综合治理”的安全生产方针。

三、方案特点

1、视频接入

项目现场网络环境为视频专线,可以通过RTSP/Onvif、国标GB28181协议、私有协议与SDK等,将各种类型的监控设备统一接入到EasyCVR视频汇聚平台中,进行互联网级的视频接入与分发,同时通过系统提供的API接口与港口综合监管及应急指挥平台对接,在电脑端、大屏端、手机端显示及播放,作为实时监测港口所有点位的综合管理平台。

EasyCVR系统具备较强的兼容性,它可以支持国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP,以及厂家的私有协议与SDK,如:海康ehome、海康sdk、大华sdk、宇视sdk、华为sdk、萤石云sdk、乐橙sdk等。EasyCVR平台可覆盖多类型的设备接入,包括IPC、NVR、智能移动终端、应急布控球、移动执法仪、车载监控设备、无人机等,在移动监控场景上,具备很强的灵活性和可拓展性。

2、视频监控

通过EasyCVR可视化云监控平台搭建的港口视频综合管理系统,对港口关键区域、仓库、消防设施等进行可视化巡检监测,对限制区域实施24小时实时动态昼夜监控,可对故障点位、安全隐患点位等异常情况进行实时告警、快速显示,支持智能化调取异常点位周边监控视频,有效提高港口巡检工作效率、消除安全隐患。

EasyCVR平台采用了开放式的网络结构,平台能在局域网、公网、专网等复杂的网络环境中,将场景中分散的海量网络监控设备进行统一接入与汇聚管理,并能提供实时远程视频监控、视频录像、录像回放与存储、告警、语音对讲、云台控制、平台级联、磁盘阵列存储、视频集中存储、云存储等丰富的视频能力。系统可同时放多路视频流,支持单画面与多画面展示,多屏播放支持4、9、16个画面展示,便于用户对整个监控网点进行对比监测和全局掌控。

3、AI智能检测与预警

利用AI智能分析网关V4硬件的计算机视觉技术实时监测,实现港口码头现场生产安全智能监测,包含对人员、设备、车辆、吊机、船舶、道路、通道、堆场等的智能监测和实时预警。

智能分析网关(V4版)部署了36种AI算法模型,支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析,并上报识别结果,并能进行语音告警播放。算法配置后,即可对监控视频流进行实时检测,包括安全帽/工作服检测、人员摔倒、玩手机/打电话检测、区域人数统计、区域进入检测等。当检测到事件后,将立即触发告警并抓拍,并上报告警消息。告警消息可通过弹窗、提示音等方式进行提醒,便于管理人员及时查看。

1)人车出入闸口监管:通过人脸识别、车牌识别自助出入闸口,监控数据自动上送,告警信息自动推送监管人员;

2)人脸识别:通过人脸识别比对技术,对外来人员、非法闯入的陌生人员进行抓拍告警;

3)关键区域监管:自动检测工作人员的着装规范(口罩/安全帽/工作服/工帽/反光衣等)、区域入侵检测、周界入侵、越界、徘徊、摔倒等行为识别;

4)区域人数监管:通过部署AI算法,可以自动检测区域内人数异常、人数不足、人数超员等情况,还能支持人数统计、客流统计等功能;

5)违规行为监管:自动检测抽烟、玩手机、打电话、睡岗、离岗等行为;

6)消防安全监管:可实现自动识别烟火、消防栓状态、消防通道占用情况;

7)车辆管控:自动检测在指定的区域内禁止车辆违停的行为,达到触发告警的时间立即上告并展示;支持检测的车辆类型:轿车、卡车、大巴、自行车、三轮车、摩托车、电动车等。

文章来源:https://blog.csdn.net/TsingSee/article/details/135368835
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。