YOLOv8优化策略：轻量化改进 | 华为Ghostnet，超越谷歌MobileNet | CVPR2020

发布时间：2024年01月10日

  ??????本文改进：Ghost bottleneck为堆叠Ghost模块 ，与YOLOV8建立轻量C2f_GhostBottleneck

 ??????YOLOv8改进专栏：http://t.csdnimg.cn/hGhVK

学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；

 1.Ghostnet介绍

论文： https://arxiv.org/pdf/1911.11907.pdf

       摘要： 由于内存和计算资源的限制，在嵌入式设备商部署卷积神经网络CNN很困难。Deploying convolutional neural networks （CNNs）on embedded devices is difficulty due to the limited memory and computation resources. 特征图中的冗余是成功神经网络的重要特征，但在神经网络架构设计中很少研究&#x

文章来源:https://blog.csdn.net/CV_20231007/article/details/135496527
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