线上问题排查方案

在一次活动中，监控发现某个微服务中心服务的负载较高，数据库写入速度变慢，排查问题。
主要可从以下几个方面排查

1、生产日志级别

日志级别有 DEBUG、INFO、WARING、ERROR，检查生产环境的日志级别，日志打印多，会不断往日志文件写数据，会拖慢服务器的性能。

2、服务器负载

可登录服务器，如使用 top 命令，查看服务器的load负载情况

3、查看服务调用链路

可查看某几条请求，错误情况，是否是调用的某个服务挂了，超时情况

4、查看数据库写入速度

业务应用可能操作数据库，查看缓存是否生效，是否存在频繁的查询，低频操作的数据库索引是否生效，在Navicat或控制台，使用explain命令，查看执行的SQL是否走索引。

5、检查应用中是否存在多次创建对象

在业务代码中发现使用的是 SimpleDateFormat 格式化日期，其为线程不安全，在高并发下可能有问题，可替换成线程安全的 JodaTime。
原格式化

JodaTime 格式化
第一步、引入依赖
即在pom文件中添加依赖。

<dependency>
	<groupId>joda-time</groupId>
	<artifactId>joda-time</artifactId>
	<version>2.10.5</version>
</dependency>

代码中格式化

// String转Date
DateTimeFormatter dateTimeFormatter = DateTimeFormat.forPattern('yyyy-MM-dd');
DateTime dateTime = dateTimeFormatter.parseDateTime(timeStr);
Date date = dateTime.toDate();
// Date 转String
DateTime dateTime = new DateTime(date);
String dateStr = dateTime.toString('yyyy-MM-dd')