1.直接插入排序
当插入第
i(i>=1)
个元素时，前面的
array[0],array[1],…,array[i-1]
已经排好序，此时用
array[i]
的排序码与
array[i-1],array[i-2],…
的排序码顺序进行比较，找到插入位置即将
array[i]
插入，原来位置上的元素顺序后移
直接插入排序的特性总结：
1.
元素集合越接近有序，直接插入排序算法的时间效率越高
2.
时间复杂度：
O(N^2)
3.
空间复杂度：
O(1)
，它是一种稳定的排序算法
4.
稳定性：稳定
// 插入排序（升序
void InsertSort(int* a, int n)
{
for (int i = 0; i < n - 1; i++)
{
int end = i;
int tmp = a[end + 1];
while (end >= 0)
{
if (a[end] >= tmp)
{
a[end + 1] = a[end];
end--;
}
else
{
break;
}
}
a[end + 1] = tmp;
}
}
2.希尔排序( 缩小增量排序 )
希尔排序法又称缩小增量法。希尔排序法的基本思想是：
先选定一个整数gap，把待排序文件中所有记录分成个
组，所有距离为的记录分在同一组内，并对每一组内的记录进行排序。然后，取，重复上述分组和排序的工
作。当到达
=1
时，所有记录在统一组内排好序
。
希尔排序的特性总结：
1.
希尔排序是对直接插入排序的优化。
2.
当
gap > 1
时都是预排序，目的是让数组更接近于有序。当
gap == 1
时，数组已经接近有序的了，这样就
会很快。这样整体而言，可以达到优化的效果。我们实现后可以进行性能测试的对比。
3.
希尔排序的时间复杂度不好计算，因为
gap
的取值方法很多，导致很难去计算，因此在好些树中给出的
希尔排序的时间复杂度都不固定：
// 希尔排序
void ShellSort(int* a, int n)
{
int gap = n;
while (gap > 1)
{
gap = gap / 3 + 1;
for (int i = 0; i < n - gap; i++)
{
int end = i;
int tmp = a[end + gap];
while (end >= 0)
{
if (a[end] >= tmp)
{
a[end + gap] = a[end];
end-=gap;
}
else
{
break;
}
}
a[end + gap] = tmp;
}
}
}
总结：冒泡排序就是gap为1的希尔排序