std::vector<Eigen::Matrix<float, 3, 1> >转换成Eigen::Matrix 类型

发布时间:2024年01月10日

代码在调用?cv::eigen2cv?函数时出现了参数列表匹配错误的问题

因为源数据类型和目标数据类型不一致导致。cv::eigen2cv?函数可以将?Eigen::Matrix?类型的数据转换为?cv::Mat?类型,但是源数据类型是?std::vector<Eigen::Matrix<float, 3, 1> >,这是一个向量而不是一个矩阵。需要先将源数据转换为?Eigen::Matrix?类型,然后再调用cv::eigen2cv。

方法一:

// 定义一个 std::vector<Eigen::Vector3f> 类型的变量
std::vector<Eigen::Vector3f> mappointInCurrentFrame;

// 假设这里已经给 mappointInCurrentFrame 赋值了一些数据

// 定义一个 cv::Mat 类型的变量
cv::Mat mappointInCurrentFrame_cv;

// 将 std::vector<Eigen::Vector3f> 类型的数据转换为 Eigen::Matrix<float, 3, Eigen::Dynamic> 类型的数据
Eigen::Matrix<float, 3, Eigen::Dynamic> m;
m.resize(3, mappointInCurrentFrame.size());
for (int i = 0; i < mappointInCurrentFrame.size(); i++)
{
    m.col(i) = mappointInCurrentFrame[i];
}

// 将 Eigen::Matrix<float, 3, Eigen::Dynamic> 类型的数据转换为 cv::Mat 类型的数据
cv::eigen2cv(m, mappointInCurrentFrame_cv);

方法二:

// 定义一个 std::vector<Eigen::Vector3f> 类型的变量
std::vector<Eigen::Vector3f> mappointInCurrentFrame;

// 假设这里已经给 mappointInCurrentFrame 赋值了一些数据

// 定义一个 cv::Mat 类型的变量
cv::Mat mappointInCurrentFrame_cv;

// 将 std::vector<Eigen::Vector3f> 类型的数据映射为 Eigen::Matrix<float, 3, Eigen::Dynamic> 类型的数据
Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, 3, Eigen::Dynamic>> m(mappointInCurrentFrame[0].data(), 3, mappointInCurrentFrame.size());

// 将 Eigen::Matrix<float, 3, Eigen::Dynamic> 类型的数据转换为 cv::Mat 类型的数据
cv::eigen2cv(m, mappointInCurrentFrame_cv);

如果想要优化性能,可以使用?Eigen::Map?类来直接将?std::vector<Eigen::Vector3f>?类型的数据映射为?Eigen::Matrix?类型的数据,然后再使用?cv::eigen2cv?函数来转换为?cv::Mat?类型的数据2。这样可以避免不必要的内存拷贝和时间消耗。

文章来源:https://blog.csdn.net/TKFee/article/details/135491690
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