YOLOv5算法进阶改进（13）— 更换上采样方式之CARAFE | 轻量级通用上采样算子

发布时间：2024年01月05日

前言：Hello大家好，我是小哥谈。CARAFE算子是一种上采样运算符，全称为Content-Aware ReAssembly Feature Extraction，它在图像语义分割任务中被广泛应用。CARAFE算子通过学习像素之间的关系来进行上采样，从而提高了图像分割的精度。CARAFE算子的优势在于它能够根据图像的内容进行自适应的上采样，从而提高了图像分割的精度。它在保持轻量级功能的同时，能够提供比其他上采样算子更好的性能。本文将YOLOv5的UpSample换成轻量级通用上采样算子CARAFE，希望大家学习之后能够有所收获~！??   

 前期回顾：

             

文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_61961691/article/details/135397865
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