YOLOv5算法进阶改进(13)— 更换上采样方式之CARAFE | 轻量级通用上采样算子

发布时间:2024-01-05 11:18:24

前言:Hello大家好,我是小哥谈。CARAFE算子是一种上采样运算符,全称为Content-Aware ReAssembly Feature Extraction,它在图像语义分割任务中被广泛应用。CARAFE算子通过学习像素之间的关系来进行上采样,从而提高了图像分割的精度。CARAFE算子的优势在于它能够根据图像的内容进行自适应的上采样,从而提高了图像分割的精度。它在保持轻量级功能的同时,能够提供比其他上采样算子更好的性能。本文将YOLOv5的UpSample换成轻量级通用上采样算子CARAFE,希望大家学习之后能够有所收获~!??   

 前期回顾:

             

文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_61961691/article/details/135397865
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。