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随着人工智能(AI)技术的不断发展,机器学习成为推动智能系统进步的关键引擎之一。在人工智能的多个领域中,文本和图像数据的联合分析对于理解和应用信息具有重要意义。本文将探讨一种基于机器学习的方法,用于实现文本和图像数据之间的关联分析,为跨模态信息理解提供新的途径。
基于机器学习的文本图像关联分析是一种利用机器学习技术对文本和图像进行关联分析的方法。这种方法通常涉及对文本和图像数据进行预处理、特征提取和模型训练等步骤,以发现文本和图像之间的关联关系。
具体来说,基于机器学习的文本图像关联分析通常包