在图结构中,结点间前驱和后继均可不唯一,即结点之间是多对多的关系
点集合中不能为空,边集合可以为空
图的存储结构:邻接矩阵、邻接表、十字链表及邻接多重表
图的遍历方法:广度优先搜索,深度优先搜索
稠密图:图中具有很多的边(普利姆算法)
稀疏图:图中具有很少的边(克鲁斯卡尔算法)
关键路径:拓扑排序
最短路径:迪杰斯特拉
最小生成树:prime算法,克鲁斯卡尔算法
深度优先搜索:按照深度方向搜索,类似于树的先根遍历(找邻点的邻点直到没有,再回溯)
广度优先搜索:按照广度方向搜索,类似于树的层次遍历(先找一个点的所有邻接点,同时访问,再继续同时访问下一个)
有向图:节点之间的边存在方向
无向图:节点之间的边不存在方向
?
A.有向图的邻接矩阵总是不对称的
B.有向图的邻接矩阵可以是对称的,也可以是不对称的
C.无向图的邻接矩阵总是不对称的
D.无向图的邻接矩阵可以是不对称的,也可以是对称的
无向图的邻接矩阵一定是对称的;
有向图的邻接矩阵可以是对称的,也可以是不对称的
A.入度: 0, 2, 3, 1, 2; 出度: 3, 2, 1, 1, 1
B.入度: 3, 2, 1, 1, 1; 出度: 0, 2, 3, 1, 2
C.入度: 3, 4, 4, 2, 3; 出度: 3, 4, 4, 2, 3
D.入度: 0, 1, 2, 1, 1; 出度: 3, 2, 1, 1, 1
0 入度:0? ?出度:3
1 入度:2? ?出度:2
2 入度:3? ?出度:1
3 入度:1? ?出度:1
4 入度:2? ?出度:1
A.
B.
C.
D.
因为为无向图,所以 v1<->v2;v3<->v4;v4<->v1;v2<->v3;v1<->v3;?
?
A.d,a,c,f,e,b
B.d,a,e,b,c,f
C.d,e,a,c,f,b
D.d,f,c,e,a,b
d->e,d->f.排除A,B选项
d->f->c(c之后只能选择a,不能没有走完就突然回溯到d)
A.V1?,?V5?,?V4?,?V3?,?V2?
B.V1?,?V3?,?V2?,?V5?,?V4?
C.V1?,?V2?,?V5?,?V4?,?V3?
D.V1?,?V2?,?V3?,?V4?,?V5?
D选项中,V2走不到V3
A.c,a,b,e,f,d
B.c,a,f,d,e,b
C.c,f,a,d,e,b
D.c,f,a,b,d,e
c a f b d e
c f a d b e
c f a d e b
A.是唯一的
B.是不唯一的
C.有可能不唯一
D.有可能不存在
V = {v1, v2, v3, v4, v5, v6}
,E = {<v1,v2>, <v1,v4>, <v2,v6>, <v3,v1>, <v3,v4>, <v4,v5>, <v5,v2>, <v5,v6>}
。G的拓扑序列是:(A)A.v3, v1, v4, v5, v2, v6
B.v3, v4, v1, v5, v2, v6
C.v1, v3, v4, v5, v2, v6
D.v1, v4, v3, v5, v2, v6
先找入度为0的点,边删边,边找入度为0的点
A.Dijkstra算法(从顶点v0出发到其余顶点的最短路径算法)
B.Kruskal算法(最小生成素)
C.深度优先搜索(图的遍历)
D.拓扑排序算法(关键路径)
A.关键路径
B.最短路径
C.拓扑排序
D.字符串匹配