怎么用SPSS分析三组数据的差异是否显著？

可使用单因素ANOVA检验，也就是单因素方差分析，用来检验多组变量的均值是否相等，本质上是两个独立样本T检验的拓展。

单因素方差分析的概念原理

单因素方差分析按照单因子变量（只有一个自变量）生成对单一定量因变量（因变量也只有一个）的方差分析，对数据的要求是因变量应为定量连续变量，自变量取值应为整数。

单因素方差分析除了可以确定不同组变量之间的均值是否相等之外，还可以检验发现具体是哪些组之间存在显著差异，检验方法包括先验对比和两两比较检验，两种检验方法的差异在于先验对比是在试验开始前进行的检验，两两比较检验是在试验结束后进行的检验。

单因素方差分析示例

打开数据8.5，选择“分析”|“比较平均值”|“单因素ANOVA检验”命令，弹出如下图所示的对话框。“因变量列表”列表框中的变量为要进行方差分析的目标变量，要求为连续数值变量。“因子”列表框中的变量为因子变量，又称自变量，也是分类变量，主要用来分组，取值可以为数字，也可以为字符串，但变量值应为整数，并且为有限个类别。本例中我们在“单因素ANOVA检验”对话框的左侧列表框中选择“人均可支配收入” 并单击按钮，使之进入“因变量列表”列表框，选择“地区”并单击按钮，使之进入“因子”列表框。

设置事后多重比较方法。单因素方差分析的基本分析只能判断自变量是否对因变量产生了显著影响，如果自变量确实对因变量产生了显著影响，那么还应该进一步确定自变量的不同水平对因变量的影响程度，包括哪个水平的作用是显著的，哪个水平的作用是不显著的，等等。单击“单因素ANOVA检验”对话框右上角的“事后比较”按钮，弹出如下图所示的对话框。“假定等方差”选项组提供了14种方法，“不假定等方差”选项组提供了4种方法，各种方法各有优劣，具体统计量的计算公式可参阅相关统计学教材。本例中我们在“假定等方差”选项组选择最为常用的“LSD”，在“不假定等方差”选项组选择“塔姆黑尼T2”。

定义相关统计选项以及缺失值处理方法。单击“单因素ANOVA检验”对话框右侧的“选项”按钮，弹出如下图所示的对话框。我们在“统计”选项组中选中“描述”“方差齐性检验”复选框，然后选中“平均值图”复选框，对“缺失值”选项组采用系统默认设置。设置完毕后，单击“继续”按钮返回“单因素方差分析”对话框。设置完毕后，单击“确定”按钮确认。

下图为方差齐性检验结果。基于平均值、中位数、中位数并具有调整后自由度、剪除后平均值4种方法进行方差齐性检验，显著性P值分别为0.613、0.654、0.655、0.618，都远远大于通常意义上的显著性P值0.05，所以非常显著地接受了方差齐性的原假设。

下图给出了方差分析结果。方差分析的统计学原理是将因变量差异分为组间差异和组内差异，分别计算组间平方和和组内平方和，组间差异表示的是由于自变量分组带来的差异，组内差异则是由于同一自变量分组内部随机因素造成的差异，组间差异才衡量自变量对于因变量的影响关系。从结果中可以看出，本例中方差检验的F值为7.366，显著性P值为0.001，组间影响是非常显著的，或者说不同地区的人均可支配收入有着显著不同。

下图给出了多重比较结果。多重比较结果包括等方差假设下的LSD法和不等方差假设下的塔姆黑尼T2法。根据前面的方差齐性检验结果，由于方差是齐性（等方差）的，所以我们只分析LSD法即可。可以看到东部地区与中部地区、西部地区、东北地区的人均可支配收入差异都非常显著（显著性P值分别为0.005、0.000、0.013），中部地区的人均可支配收入只有与东部地区有显著差异（显著性P值为0.005），与西部地区（显著性P值为0.132）、东北地区（显著性P值为0.718）没有显著差异；西部地区的人均可支配收入也是只与东部地区有显著差异（显著性P值为0.000），与中部地区（显著性P值为0.132）、东北地区（显著性P值为0.066）没有显著差异；东北地区的人均可支配收入也是只与东部地区有显著差异（显著性P值为0.013），与中部地区（显著性P值为0.718）、西部地区（显著性P值为0.066）没有显著差异。

上述内容在《SPSS统计分析入门与应用精解(视频教学版)》杨维忠 张甜 清华大学出版社 2022年，以及《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》张甜 杨维忠 清华大学出版社 2023年中均有更加详细的讲解。

SPSS学习材料推荐

SPSS入门方面，建议一定边看书边操作，通过边学知识边上手操作的方式学习，会事半功倍，也有解决问题的成就感。推荐三本避雷避坑、亲测可行的网红图书，也是杨维忠、张甜老师撰写的SPSS三部曲：

1、《SPSS统计分析入门与应用精解(视频教学版)》杨维忠 张甜 清华大学出版社 2022年。侧重SPSS统计分析操作，体现在对于窗口选项设置和运行结果解读都非常全面、细致、到位；

2、《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》张甜 杨维忠 清华大学出版社 2023年。为使用SPSS写作实证研究类论文所精心设计，实现零基础入门学会用SPSS写论文的目的。

3、《SPSS统计分析商用建模与综合案例精解》杨维忠 张甜 清华大学出版社 2021年。侧重使用SPSS开展数据挖掘、机器学习以及统计分析的综合应用。

《SPSS统计分析入门与应用精解（视频教学版）》杨维忠 张甜 编著 清华大学出版社。这是一本精解SPSS统计分析基础入门与应用的教材，山东大学陈强教授作序推荐，通过“精解统计分析原理、精解SPSS窗口选项设置、精解SPSS输出结果”三要素，帮助读者真正掌握常用统计分析软件SPSS的应用。适用于经济金融、管理、市场营销、教育学、心理学、医学等各类专业。

全书共14章。第1章为SPSS基础与应用操作概述；第2~7章介绍SPSS的基本统计分析方法，包括描述统计分析方法、比较平均值分析方法、非参数检验方法、相关分析方法、一般线性模型、各类常用回归分析方法等；第8~13章介绍SPSS的常用高级统计分析方法，包括时间序列预测方法、聚类分析方法、决策树分析与判别分析方法、生存分析方法、降维分析方法等；第14章为如何使用SPSS进行高质量综合性研究。每章有教学重点提示，章后有“知识点总结与练习题”，帮助读者增强学习效果，形成了“从基础原理到操作精解，从数据分析到案例应用”的完整教学闭环。与本书配套的还有教学PPT和作者新讲解的全套视频资料以辅助教学，力求实现最佳教学效果。

本书可作为经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学、电子商务等相关专业的在校本、专科大学生及研究生学习、应用SPSS的主要教材，还可作为职场人士掌握SPSS应用、提升数据分析能力，进而提升工作效率、改善绩效水平的工具书。

如果是写论文使用SPSS，则推荐《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》张甜 杨维忠著 清华大学出版社

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》张甜 杨维忠著 清华大学出版社

本书手把手教会使用SPSS撰写实证研究类论文或开展数据分析

常用统计学原理、实证研究的套路、调查问卷设计、信度分析、效度分析、T检验、ANOVA分析、相关性分析、回归分析、中介效应、调节效应、因子分析、聚类分析……一应俱全。

如果是使用SPSS开展数据挖掘、机器学习以及统计分析的综合应用，推荐《SPSS统计分析商用建模与综合案例精解》杨维忠 张甜编著 清华大学出版社 2021年 。国内众多高校作为核心专业课程教材。在51CTO举办的“2021年度最受读者喜爱的IT图书作者评选”中，《SPSS统计分析商用建模与综合案例精解》荣获“数据科学领域最受读者喜爱的图书TOP5”。

京东、当当、淘宝各大平台均在热销中，搜索书名即可。

创作不易，恳请大家多多点赞支持！也欢迎大家关注我，让我们一起学习Stata、SPSS、Python知识。多谢！