生成式人工智能的个人体会

概述

生成式人工智能，又名“AIGC”（Artificial Intelligent Generated Content），是辅助工作的有力工具。其作用范围广泛，包括但不限于多媒体资源生成，对话式资源收集，编程辅助代码提示，以及各种脑洞大开的有趣用法。人工智能时代的工作者不会失业，只要能够用好这一个提高效率的工具。当然，只有提高自己的真实技术水平，才能从原理级用好AIGC。

当前的热点问题

图片生成：生成的图片有没有版权，拿来训练的图集有没有获得授权。

大语言模型：内容的准确性、可靠性、时效性，以及是否通过图灵测试。

代码生成：放到软件工程框架里考虑还需要专业技术人员审核是否包含漏洞。

生成式人工智能的时代背景

随着AI芯片的普及，以及算力的不断扩展，大数据与云计算技术的成熟，众多应用平台与AI原生产品如雨后春笋般登场。这是技术的进步，也见证了科学技术是第一生产力的这一理论基础。即便芯片的摩尔定律可能会在哪一天不再有效，人工智能芯片则会有更多的发展空间。

劳动者总会有想要忙里偷闲的时候，拥有机器人协助办公，是曾经梦寐以求的期待。在体力劳动者面前，人形机器人或者工业机器人已经发展了好些年头。对于脑力劳动者，AIGC则是属于他们的机器人，未来可期。

如何用好现有的“脑力机器人”

很多在线网站提供生成式应用，我们首选适合自己工作的。正确的使用方法比软件提供的功能本身更具有生产力价值。需要一定的机器学习背景知识，才能合理地使用提示标签生成我们需要的内容。就好比训练一匹马只要了解它的习性，便可以做到有的放矢，事半功倍地完成既定任务。

需要注意，不断提高辨别手工信息与人工智能生成信息的分辨能力，是内容审核人员基本的素养。

*提问环节

（1）AI原生是意味着自己造轮子吗？

（2）大数据时代下的AI会使更多的普通员工失业吗？

（3）如何避免AI生成的信息被用于欺诈与冒用？

（4）机器学习的理论知识对于AIGC的使用是必要的吗？