目录
②在每个工作目录中准备redis配置文件和客户端、服务端工具
●主从复制:主从复制是高可用Redis的基础,哨兵和集群都是在主从复制基础上实现高可用的。主从复制主要实现了数据的多机备份,以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。缺陷:故障恢复无法自动化;写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制。
●哨兵:在主从复制的基础上,哨兵实现了自动化的故障恢复。缺陷:写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制;哨兵无法对从节点进行自动故障转移,在读写分离场景下,从节点故障会导致读服务不可用,需要对从节点做额外的监控、切换操作。
●集群:通过集群,Redis解决了写操作无法负载均衡,以及存储能力受到单机限制的问题,实现了较为完善的高可用方案。
主从复制,是指将一台Redis服务器的数据,复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(Master),后者称为从节点(Slave);数据的复制是单向的,只能由主节点到从节点。
默认情况下,每台Redis服务器都是主节点;且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点),但一个从节点只能有一个主节点。
●数据冗余:主从复制实现了数据的热备份,是持久化之外的一种多机备份数据冗余方式。
●故障恢复:当主节点出现问题时,可以由从节点提供服务,实现快速的故障恢复;实际上是一种服务的冗余。
●负载均衡:在主从复制的基础上,配合读写分离,可以由主节点提供写服务,由从节点提供读服务(即写Redis数据时应用连接主节点,读Redis数据时应用连接从节点),分担服务器负载;尤其是在写少读多的场景下,通过多个从节点分担读负载,可以大大提高Redis服务器的并发量。
●高可用基石:除了上述作用以外,主从复制还是哨兵和集群能够实施的基础,因此说主从复制是Redis高可用的基础。
①首次同步:当从节点要进行主从复制时,它会发送一个SYNC命令给主节点。主节点收到SYNC命令后,会执行BGSAVE命令来生成RDB快照文件,并在生成期间使用缓冲区记录所有写操作。
②快照传输:当主节点完成BGSAVE命令并且快照文件准备好后,将快照文件传输给从节点,并且在发送过程中,主节点会继续将新的写操作缓冲到内存中。
③追赶复制:当从节点收到快照文件后,会加载快照文件并应用到自己的数据集中。一旦快照文件被加载,从节点会向主节点发送一个PSYNC命令,以便获取缓冲区中未发送的写操作。
④增量复制:主节点收到PSYNC命令后,会将缓冲区中未发送的写操作发送给从节点,从节点会执行这些写操作,保证与主节点的数据一致性。此时,从节点已经追赶上了主节点的状态。
⑤同步:从节点会继续监听主节点的命令,并及时执行主节点的写操作,以保持与主节点的数据同步。主节点会定期将自己的操作发送给从节点,以便从节点保持最新的数据状态。
注意:当slave首次同步或者宕机后恢复时,会全盘加载,以追赶上大部队,即全量复制
Master节点:192.168.130.10
Slave1节点:192.168.130.20
Slave2节点:192.168.130.30
systemctl disable --now firewalld
setenforce 0
vim /etc/sysctl.conf
vm.overcommit_memory = 1
net.core.somaxconn = 2048
sysctl -p
yum install -y gcc gcc-c++ make? ? ? ? ? ?#安装依赖环境
tar xf redis-7.0.13.tar.gz? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #解压安装包
cd redis-7.0.13/? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?#进入解压后的安装包目录
make? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?#开始编译
make PREFIX=/usr/local/redis install? ? #指定安装路径并安装
mkdir /usr/local/redis/{conf,log,data}
cp /opt/redis-7.0.13/redis.conf ?/usr/local/redis/conf/? ? ? ? ? #复制配置文件到conf工作目录
useradd -M -s /sbin/nologin redis? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?#创建redis的运行用户redis
chown -R redis.redis /usr/local/redis/? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?#改变redis目录的属主
vim /etc/profile
PATH=$PATH:/usr/local/redis/bin? ? ? ? ? ? ? ? #在文件结尾增加一行
source /etc/profile? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #执行环境变量
vim /usr/lib/systemd/system/redis-server.service
[Unit]
Description=Redis Server
After=network.target
[Service]
User=redis
Group=redis
Type=forking
TimeoutSec=0
PIDFile=/usr/local/redis/log/redis_6379.pid
ExecStart=/usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/conf/redis.conf
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
ExecStop=/bin/kill -s QUIT $MAINPID
PrivateTmp=true
[Install]
WantedBy=multi-user.target
systemctl daemon-reload
主从节点的相同配置:
vim /usr/local/redis/conf/redis.conf
从节点的额外配置:
systemctl start redis
在主节点插入数据:
去从节点查看是否同步:
主从切换技术的方法是:当服务器宕机后,需要手动一台从机切换为主机,这需要人工干预,不仅费时费力而且还会造成一段时间内服务不可用。为了解决主从复制的缺点,就有了哨兵机制。
哨兵的核心功能:在主从复制的基础上,哨兵引入了主节点的自动故障转移
●监控:哨兵会不断地检查主节点和从节点是否运作正常。
●自动故障转移:当主节点不能正常工作时,哨兵会开始自动故障转移操作,它会将失效主节点的其中一个从节点升级为新的主节点,并让其它从节点改为复制新的主节点。
●通知(提醒):哨兵可以将故障转移的结果发送给客户端。
哨兵结构由两部分组成,哨兵节点和数据节点:
●哨兵节点:哨兵系统由一个或多个哨兵节点组成,哨兵节点是特殊的redis节点,不存储数据。
●数据节点:主节点和从节点都是数据节点。
(1)每个哨兵都会定时探测主节点、从节点、及其它哨兵节点的运行状态
(2)?当哨兵节点探测主节点异常,则认为主节点主观下线
(3)当超过指定数量的哨兵节点认为主节点主观下线,则认定主节点客观下线
(4)哨兵节点会通过raft算法选举出leader,再由leader负责故障转移和通知
(5)将一个从节点提升为新的主节点,让其它从节点指向新的主节点做主从复制
(6)写VIP也会漂移到新的主节点上
(7)原主节点恢复后也会自动变成从节点指向新的主节点做主从复制
需要特别注意的是,客观下线是主节点才有的概念;如果从节点和哨兵节点发生故障,被哨兵主观下线后,不会再有后续的客观下线和故障转移操作。
(1)过滤掉不健康的(已下线的),没有回复哨兵 ping 响应的从节点。
(2)选择配置文件中从节点优先级配置最高的。(replica-priority,默认值为100)
(3)选择复制偏移量最大,也就是复制最完整的从节点。
Master节点:192.168.130.10
Slave1节点:192.168.130.20
Slave2节点:192.168.130.30
systemctl disable --now firewalld
setenforce 0
cp /opt/redis-7.0.13/sentinel.conf? /usr/local/redis/conf/? ? ? ? ? #复制哨兵模式配置文件
chown redis.redis /usr/local/redis/conf/sentinel.conf? ? ? ? ? ? ? #修改配置文件的属主属组
vim /usr/local/redis/conf/sentinel.conf
先启master,再启slave
cd /usr/local/redis/conf/
redis-sentinel sentinel.conf?
redis-cli -p 26379 info Sentinel
#!/bin/bash
NEW_MASTERIP=$6
OLD_MASTERIP="$(ifconfig ens33 | awk 'NR==2{print $2}')"
VIP="192.168.130.200"
if [ "$NEW_MASTERIP" = "$OLD_MASTERIP" ]; then
ifconfig ens33:1 ${VIP}/24
exit 0
else
ifconfig ens33:1 down
exit 0
fi
exit 1
chmod +x failover.sh
chown redis.redis failover.sh
vim sentinel.conf
scp failover.sh sentinel.conf 192.168.130.20:`pwd`
scp failover.sh sentinel.conf 192.168.130.30:`pwd`
chown redis. failover.sh sentinel.conf
killall redis-sentinel
redis-sentinel ./sentinel.conf
查看Master 节点上的redis-server进程号
使用kill -9杀死 Master 节点上redis-server的进程号
tail -f /usr/local/redis/log/sentinel.log
redis-cli -p 26379 INFO Sentinel
集群,即Redis Cluster,是Redis 3.0开始引入的分布式存储方案。
集群由多组节点(Node)组成,Redis的数据分布在这些节点中。集群中的每个节点分为主节点和从节点:只有主节点负责读写请求和集群信息的维护;从节点只进行主节点数据和状态信息的复制。
(1)数据分区:数据分区(或称数据分片)是集群最核心的功能
集群将数据分散到多个节点,一方面突破了Redis单机内存大小的限制,存储容量大大增加;另一方面每个主节点都可以对外提供读服务和写服务,实现了写的负载均衡,大大提高了集群的响应能力。
Redis单机内存大小受限问题,在介绍持久化和主从复制时都有提及;例如,如果单机内存太大,bgsave和bgrewriteaof的fork操作可能导致主进程阻塞,主从环境下主机切换时可能导致从节点长时间无法提供服务,全量复制阶段主节点的复制缓冲区可能溢出。
(2)高可用:集群支持主从复制和主节点的自动故障转移(与哨兵类似);当任一节点发生故障时,集群仍然可以对外提供服务。
Redis集群引入了哈希槽的概念,Redis集群有16384个哈希槽(编号0-16383)
集群的每组节点负责一部分哈希槽,每个Key通过CRC16校验后得出一个数值,再通过得出的数值对16384取余来决定放置哪个哈希槽,通过这个值,去找到对应的插槽所对应的节点,然后直接自动跳转到这个对应的节点上进行存取操作。
以3个节点组成的集群为例:
节点A包含0到5460号哈希槽
节点B包含5461到10922号哈希槽
节点C包含10923到16383号哈希槽
集群中具有A、B、C三个节点,如果节点B失败了,整个集群就会因缺少5461-10922这个范围的槽而不可以用。
为每个节点添加一个从节点A1、B1、C1整个集群便有三个Master节点和三个slave节点组成,在节点B失败后,集群选举B1位为的主节点继续服务。当B和B1都失败后,集群将不可用。
redis的集群一般需要6个节点,3主3从。方便起见,这里所有节点在同一台服务器上模拟:
以端口号进行区分:3个主节点端口号:6001/6002/6003,对应的从节点端口号:6004/6005/6006。
for i in {6001..6006};
do
cp redis.conf src/redis-cli src/redis-server /usr/local/redis/redis-cluster/redis$i;
done
vim /usr/local/redis/redis-cluster/redis6001/redis.conf
for i in {6002..6006};
do
\cp -f redis6001/redis.conf redis$i;
done
#复制修改好的redis6001中的配置文件到其余的节点目录中
接下来再把剩余6002到6006目录中的配置文件所对应的端口号修改即可:
redis-cli --cluster create 127.0.0.1:6001 127.0.0.1:6002 127.0.0.1:6003 127.0.0.1:6004 12.0.0.1:6003 127.0.0.1:6004 127.0.0.1:6005 127.0.0.1:6006 --cluster-replicas 1
redis属于非关系型数据库,拓展方式是横向拓展,需要添加机器设备来是实现拓展。
将节点加入到集群有两种方法:
redis-cli -p 6001 --cluster add-node 127.0.0.1:6007 127.0.0.1:6008? ? ? ?#在命令行中添加
或
redis-cli -p 6001 -c
cluster meet 127.0.0.1 6007
cluster meet 127.0.0.1 6008? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #进入集群中添加