所谓函数就是把具有独立功能的代码块组织为一个小的模块,在需要的时候可以直接调用
在开发程序时,函数可以提高编写的效率以及代码的重用。
使用函数有两个步骤:
定义函数:封装独立功能的代码块
def 函数名():
函数封装的代码
……
def
为英文define的缩写,即定义的意思调用函数:使用封装好的成功
通过 函数名()
即可完成对函数的调用
函数的参数,增加函数的通用性,针对相同的数据处理逻辑,能够适应更多的数据。在函数内部,把参数当做变量使用,进行需要的数据处理。函数调用时,按照函数定义的参数顺序,把希望在函数内部处理的数据,通过参数传递
在程序开发中,有时候,会希望一个函数执行结束后,告诉调用者一个结果,以便调用者针对具体的结果做后续的处理。返回值是函数完成工作后,最后给调用者的一个结果。在函数中使用return
关键字可以返回结果,调用函数一方,可以使用变量来接收函数的返回结果。
{{< admonition warning “注意” true >}}
return
表示返回,后续的代码都不会被执行
{{< /admonition >}}
一个函数里面又调用了另外一个函数,这就是函数嵌套调用。如果函数中,调用了另外一个函数那么执行到调用 外层函数时,会先把被嵌套函数中的任务都执行完才会执行后续的代码
模块是 Python 程序架构的一个核心概念。模块就好比是工具包,要想使用这个工具包中的工具,就需要导入 import这个模块。每一个以扩展名 py
结尾的 Python
源代码文件都是一个模块。在模块中定义的全局变量、函数都是模块能够提供给外界直接使用的工具
{{< admonition warning “注意” true >}}
模块名也是一个标识符
{{< /admonition >}}
C
是 compiled
编译过 的意思。浏览程序目录会发现一个__pycache__
的目录,目录下会有一个 xx.cpython-37.pyc
文件,cpython-37
表示 Python
解释器的版本.这个pyc文件是由 Python 解释器将模块的源码转换为字节码
{{< admonition tip “提示” true >}}
Python
这样保存字节码是作为一种启动速度的优化
{{< /admonition >}}
Python
在解释源程序时是分成两个步骤的
有了模块的字节码文件之后,下一次运行程序时,如果在上次保存字节码之后没有修改过源代码,Python 将会加载 .pyc 文件并跳过编译这个步骤。当Python
重编译时,它会自动检查源文件和字节码文件的时间戳。如果你又修改了源代码,下次程序运行时,字节码将自动重新创建