本文脉络：
【01】引言
【02】对AI不同态度的四类人
【03】为什么写这篇文章
【04】普通人在AI时代如何破局的思考
去年11月ChatGPT发布至今，借用赵本山老师的诗，可谓是“AI春风吹满地，OpenAI真争气，齐心协力跨世纪，一场宫斗没咋滴”。
其他科技公司也不甘示弱，从LLM到Agents，可谓真是卷出风格，卷出水平。
但神仙打架小鬼遭殃，反倒是投机倒把的人赚得盆满钵满，先是养活了卖号的，再是喂饱了卖课的，然后致富了AI诈骗的…
我们一边刷着网上AI批量生成的垃圾文章和视频，一边吃着科技公司「AI重塑世界」的大饼。
工业食品高油高糖，垃圾内容精神食粮，把这个大饼衬托得格外清新脱俗，只不过减肥的我还得断碳水…
其实甭管科技圈和创业圈玩得怎么骚，普通大众无非关注两个核心问题：AI到底能给我带来什么？我又能通过AI做些什么？ 这个问题我其实也想了大半年，而且作为这个行业里面的人，会想得更多，所以今天做一个十分严肃的分享，甚至为了表现这篇文章不是AI写的，我开始写起了骚话，毕竟谁还不是当年混迹于李毅吧和抗压吧的隐性侠客了。
我根据大众对于AI的认知程度，暂且划分为4类。
第一类，抵制AI。这种我见到过，他们真的是打心底里抵触，具体表现为：喷现在的AI不行，像个智障；又喷AI未来太行，毁天灭地。这简直就是逻辑鬼才，建议直接原地爆炸。
第二类，不关注/不了解。其实这类人才是大多数，中国十四亿人口，这类起码占到10亿以上，你问ChatGPT对他们带来了什么影响，他们可能反问你，这玩意儿能吃吗？他们可能是路边卖煎饼果子的大叔，可能是门口看门的大爷，可能是打扫卫生的阿姨，可能是收你房租的房东，当然，前面三个都可能同时也是第四个…，他们才是沉默的大多数，不要忘记多多是怎么崛起的，快手是怎么发家的。
第三类，半信半疑。他们对AI可能就像对麻辣火锅，既想尝尝鲜，又怕辣上头。也像是对健身卡，年初充满期望，年中怀疑人生。他们可能也在分享一下用AI画的图，毕竟也算一种社交货币，可能也在聊天时大谈AI未来，吹跟自己无关的牛，不仅不用上税，而且不会被喷。但是否真的相信，其实只有自己知道。
第四类，完全相信，拥抱AI。但目前的AI，能力往往达不到他们的预期。最魔幻的还不是这，是如果你的老板完全拥抱AI，那么很可能你明明人工完成了一份工作，还得骗他说这是AI智能完成的。
作为一个AI领域的从业者，我说一下我对这四类人的态度。
对于第四类，我想说，你们就是甲方爸爸，你们目前遇到的所有问题，正应该是创业者去玩命解决的。如果恰好你们的需求代表了大多数人，那么请立刻提出来，谁捡了你们那就是捡了宝了。
对于第三类，你们目前是站在一个分岔路口。回想一下，20年前大家说「人人都要学英语」，10年前大家说「人人都要学编程」，现在大家说「人人都要学AI」，那你可能会问，我可以不学吗？当然可以，但我们不能否认，20年前学英语的人，乘着外贸的船，10年前学编程的人，乘着互联网的风，都起飞了，那现在呢？
对于第二类，还可以细分为两种，一种是已经在上一个版本里卷赢了的人，对他们来说是「没必要」，属于他们的时代已经过去，他们已经不需要再去通过某个风口来成就自己，如果他们需要AI，大可以购买服务或是雇专业的人。另一种是被生活打趴下的人，对他们来说是「没兴趣」，他们或是每天为了生计奔波，早已无暇关注其他，他们或许只能等到AI像水电一样深入人们的生活里，才能享受到AI对生活带来的改变了。
对于第一类，如果你们恰好在看这篇文章，现在就可以关掉了。如果你们不扭转自己的看法，在推荐算法大行其道的今天，信息茧房才是你永远的家。
行文至此，是不是有卖课内味了，放心我不卖课，而且在我看来，目前市面上AIGC的课99%都是垃圾，还有那1%的精品，请原谅我目前还没找到，真正的大佬现在都在忙着自己搞事业，谁有空搞这些~~
这里我不是说他们不分享知识，只是就目前他们的忙碌程度而言，能分享一些零散的知识，已经算是在间接拯救人类了，至于说把知识包装成体系，打磨成课程，这中间要花很多时间。
另外技术还在不断迭代，行业也在野蛮生长，现在就声称有一套「一招鲜吃遍天」的课程给你，韭菜割的如此云淡风轻，我甚至开始怀疑起这个世界。
写这篇文章只是因为人在高铁，刚下地铁，思绪乱飞，有感而发。短暂从最近繁重的coding中抽出来，脑子终于有了点空闲时间来思考。
想到这一年AI圈风风火火，波诡云谲，究竟给普通百姓带来了啥？
谁能让月收入还不到1000的6亿人吃饱饭，谁能帮初入社会的大学生安个家？
年初ChatGPT刚火的时候，我坚信这个能改变世界，所以开始研究；年中从阿里离职，加入了一个初创公司，找到了一群志同道合的伙伴，这半年里我们尝试了很多，我们想做个人AI计算机，我坚信我们能通过AI让每个人受益，但我们需要时间。
当年高中毕业时，班级制作了一份毕业纪念册，要每个人写人生志向，我写的是「穷则独善其身，达则兼济天下」，是不是看起来很沙雕，对，没错，沙雕就是我的内核。
11年摸爬滚打过去了，一次次被生活摁在地上薅头发。逐渐想明白的是，“善其身”未见得一定要“独”，“济”的不一定非得是天下，能正向影响到哪怕几个人，也是一种成功，所以也不用非要等到“达”了才开始。
所以在时间允许的情况下，我想在2024年尽量去更新一些关于AI领域的内容，既包括像以前那样比较硬核的论文分析，也会开一个系列，写让人人都能读懂的AI实践类文章，技术不应该是少数人的自嗨，应该让更多人学会并能应用，我想要正向影响更多的人。
如果你不想在这个时代被拉下，可以选择跟着我学，同时我也在跟别人学，这个时代没有绝对的专家，比的就是谁学得快用得快。
最后，回到最初的问题，普通人要不要等AI完全成熟落地，再去捡低垂的果实？应该做些什么？
「关于入场时机」
技术进步带来的一定是个增量市场，每个人都会因此受益，区别只在于受益程度的多少，随大流的人能获得的就是获得最低等的受益，无非是生活更便捷了，点外卖方便啦，打车方便啦之类的。
但你如果不满足于此，那么从现在到AI成熟之前，会藏着很多或许能让你跃迁的机会的，看你看不看得懂，抓不抓得住。
我的观点是，如果你想借着这波风口起飞，请立刻关注当下，不要等AI能力成熟、产品形态完善你再入局，真的等到那一天，那你就是被驯化的阶级，就像你如今被困在短视频算法里。
大势来的时候，每个人都有机会借到他的风你对世界认知的深浅，你原有的经验和积累，会决定你能够借到多大的风。
AI目前的阶段，还不能完全替代人，更准确的说是还完全替代不了人这一步自然会有无数的科学家、创业者去卷，去推着这个行业向前，但并不代表着，普通人就什么也做不了。
相反只有这个时候才是还有机会的时候，等AI完全成熟了，这个大门也就关闭了。
「关于入场方式」
关于做什么，这里面有两种思路，一种我不推荐但无法阻挡，另一种我比较推荐。我用做自媒体来举个例子，其实这个思路也可以迁移到其他领域。
不推荐的方式是： 通过AI近乎零成本的特点，去批量试错，这种是适合原本在这个领域积累不深的人，这种方式虽然我不赞同，但无法阻挡。
不赞同是因为目前基于Transformer架构的LLM本质上是一个概率游戏，你让它不受控制地随意发散，并不是一种好思路。
依旧用自媒体举例，这种方式会让互联网产生海量无价值的内容，目前公众号、小红书、抖音已经充斥着大量此类的内容。无法阻挡是因为这是人性使然。
但既然所有人都想到了这一层，这就已经是一个红海了。同时长期来看，这只是阶段性的。AI必然会带来信息分发方式的变革，从传统互联网时代的「搜索」，到移动互联网时代的「推荐」，AI时代必然有其专属的信息分发方式。
现在的阶段，无非就是AI助推信息的熵值到达顶点，狂欢 → 破灭 → 重建。这种方式产生出来的所有信息，都是助燃剂，都是炮灰。
推荐的方式是： 你依旧需要在某个领域成为专家，让AI帮你实现能力增强和复制。
Prompt的关键在于精细，而精细正是专业知识的体现。
比如虽然AI善于写文章，但你就能用AI写出一篇10万+吗？不能，因为能写出10万+的人，他的经验肯定是秘而不传的，成功靠的是信息差，资源差，认知差，所以网上能搜到的一些爆文攻略，你认为还有信息差吗？
所以这里面的机会，是留给原本在各个领域已经有所成的人，给他们的能力做增强。以前是一个商品可以复制多份，现在是一个经验可以复制多份 。
正是因为上一种方式导致的信息泛滥，注意力越会向头部和优质稀缺资源靠拢，努力不值钱，稀缺才值钱。这和互联网时代类似。
只是现在没有人知道未来的产品形态、交互方式。就像是移动互联网时代，在feed流出来之前，最卷的赛道是手机浏览器，这种完全适配手机操作的交互形式，统一了大部分移动产品，在头条、抖音、快手、小红书，我们活在刷不到底的feed流里。
我认为我们今天还没有找到AI时代的“feed流”，或许我们今天所有人的共识，10年后看都是错的。
但绝不是你现在就只能坐等，现在你仍然需要在现有的渠道和平台上搏杀、练兵。
传统媒体到新媒体，换的只是信息的传播渠道和分发方式，但优质内容永远是核心，各平台生长出来的大V，也都是原来就在之前领域数一数二的专业高手。
所以对于个体来说，第一，需要成为领域里的专家，这一步你可以用AI这个工具来提速，但不能用它代替你思考。第二，需要你能够把你的经验结构化，转化成AI理解的，完成经验的可复制、可量产。
在任何时代，都没有不用努力的成功，这个真相是苦的，只是科技越进步，糖衣越裹越厚罢了，要时刻警惕陷入贪婪的幻想中…