Redis List：打造高效消息队列的秘密武器【redis实战 一】

发布时间：2023年12月20日

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Redis List：打造高效消息队列的秘密武器

前言

在软件开发的世界里，消息队列就像是一场奇妙的表演，每个演员都有自己的任务，而消息则是剧本中的情节。而要打造一场精彩的表演，我们需要一个强大的舞台工具。在这篇文章中，我们将带你走进 Redis 的神奇世界，揭示它是如何通过 List 这个神奇的工具，帮助我们搭建起高效的消息队列，让消息传递变得更加有趣。

Redis List简介

Redis中的List是一种有序、可重复的数据结构，它实际上是一个字符串链表。每个节点都包含一个字符串值，而这些节点按照插入顺序排列。

以下是Redis List的一些关键特性和操作：

  1. 有序集合： List中的元素是有序的，每个元素都有一个索引位置，允许按索引进行访问和操作。

  2. 可重复元素： List中的元素可以重复，同样的值可以存在于不同的位置。

  3. 左右两端操作： 可以从List的左端（头部）或右端（尾部）进行元素的添加和移除。

    • LPUSH key value [value …]: 在List的左端添加一个或多个值。
    • RPUSH key value [value …]: 在List的右端添加一个或多个值。
    • LPOP key: 移除并返回List左端的元素。
    • RPOP key: 移除并返回List右端的元素。

  4. 范围操作： 可以获取List中的一定范围的元素。

    • LRANGE key start stop: 获取List中指定范围的元素，范围是从start到stop，包含两端的元素。

  5. 长度操作： 可以获取List的长度。

    • LLEN key: 获取List的长度。

  6. 其他操作： 还有其他一些操作，如插入、删除、获取指定索引位置的元素等。

总体而言，Redis List适用于需要维护有序数据集合的场景，例如实现消息队列、任务队列等。在进行代码实现时，可以使用各种编程语言的Redis客户端库，根据需求调用相应的List操作，并确保代码中有适当的注释来解释每个操作的目的和影响。

List实现消息队列的优势

使用Redis List实现消息队列具有一些优势，尤其在一些特定的场景下。以下是一些优势以及与其他专业消息队列系统的比较：

优势：

  1. 轻量级：

    • Redis是一个内存数据库，List是其数据结构之一，相较于专业的消息队列系统，Redis更轻量级。这使得它更容易部署和维护，尤其适用于小型项目或资源受限的环境。

  2. 简单易用：

    • Redis提供了简单而强大的List操作，对于基本的消息队列需求，这种简单性是一个巨大的优势。使用LPUSH和RPUSH添加消息，LPOP和RPOP移除消息，非常直观。

  3. 无需额外组件：

    • Redis本身就是一个数据存储系统，无需额外组件，就可以实现消息队列功能。这减少了系统的复杂性，减轻了维护负担。

  4. 高性能：

    • 由于Redis是内存数据库，List的操作都是原子的，因此具有高性能。对于快速入队和出队的需求，Redis List能够提供低延迟的处理。

  5. 支持持久化：

    • Redis支持持久化，可以将消息队列的数据保存到磁盘，确保在重启后数据不丢失。这使得Redis List在一些需要持久化消息的场景下更具优势。

与专业消息队列的比较：

  1. 适用范围：

    • Redis List更适合于简单的、轻量级的消息队列需求。对于大规模、高吞吐量、分布式的系统，专业消息队列系统（如RabbitMQ、Kafka）更为适用。

  2. 功能丰富性：

    • 专业消息队列系统通常提供更多高级特性，如发布/订阅模型、消息确认机制、消息过期等。在需要这些高级特性的场景下，选择专业消息队列更为合适。

  3. 可扩展性：

    • 对于需要横向扩展的大型系统，专业消息队列系统通常提供更好的可扩展性和分布式支持，可以跨多个节点进行消息传递。

  4. 管理和监控：

    • 专业消息队列系统通常具有更完善的管理和监控工具，能够提供更详细的队列状态、消息追踪等信息。

在选择是否使用Redis List实现消息队列时，需要权衡项目的规模、复杂性以及对消息队列功能的具体需求。对于简单的应用场景，Redis List提供了一种轻量级、简单易用的解决方案。然而，在面对复杂、大规模的系统需求时，专业消息队列系统可能更为适用。

实战

maven依赖

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>org.projectlombok</groupId>
  <artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>

配置RedisConfiguration

package fun.bo.config;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

/**
 * @author xiaobo
 */
@Configuration
@Slf4j
public class RedisConfiguration {

    @Bean
    public <K,V> RedisTemplate<K,V> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {

        log.info("开始创建redis模板对象");

        RedisTemplate<K, V> redisTemplate = new RedisTemplate<K, V>();

        // 设置redis连接工厂对象
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

        // 设置 redis key 的序列化器
        // redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setKeySerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());

        // 设置 redis 值的序列化器
        // redisTemplate.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class));
        redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());

        return redisTemplate;
    }

    @Bean
    public ExecutorService messageProcessorExecutor() {
        return Executors.newSingleThreadExecutor();
    }
}

解释一下上面的代码

嘿，这是一个有趣的 Redis 配置文件！这里就像是搭建一座小型 Redis 王国的蓝图。首先，我们有一个名为 RedisConfiguration 的大臣（类），他负责整个 Redis 的建设。

在这个王国里，最重要的是创建一个 Redis 模板对象。这就像是设计一张神奇的宝藏地图，告诉你在 Redis 中如何寻找和存放宝藏（数据）。当我们开始创建这个宝藏地图时，就打印了一条消息，告诉大家“开始创建redis模板对象”，这样大家就知道有人在设计新的宝藏地图了。

然后，我们看到了一个名为 redisTemplate 的特殊工具，它是一种用来挖掘和存储宝藏的神奇工具。这个工具有两个设置，一个是告诉大家如何处理宝藏地图上的坐标（Key），另一个是告诉大家如何保存宝藏的外表和内涵（Value）。我们使用了一种叫做 GenericJackson2JsonRedisSerializer 的神奇卷轴，它可以帮我们把宝藏地图上的信息转换成可读的 JSON 格式，这样大家就能轻松理解宝藏的内容了。

最后，还有一个名为 messageProcessorExecutor 的小使者，他负责处理消息的传递。他就像是王国里的信使，专门负责将重要的消息传递给其他领地。为了确保他能够高效地完成任务，我们给他提供了一个单线程的小驿站（ExecutorService），这样他就不会在处理消息的路上迷路了。

总的来说，这段代码就是在告诉大家如何建设一个充满幽默和智慧的 Redis 王国，确保我们的宝藏得以妥善保管和传递。希望你喜欢这个 Redis 王国的建设计划！

解释为何我们使用泛型，而不是使用确定的类型

首先，泛型就像是一把神奇的钥匙，可以打开各种类型的宝藏宝盒。如果我们硬性规定只能用 <String, Object> 这样的具体类型，那就好比在宝藏地图上写上：“只有字符串类型的宝藏坐标才能打开！” 这样一来，其他类型的宝藏就会感到被歧视了。

使用泛型，比如 <K, V>，就像是一种宽容的设计。这让我们的 Redis 王国更加灵活，不再关心宝藏的类型是什么，只要是合法的类型，都可以自如地在宝藏地图上标记和挖掘。

另外，泛型还能提供一种类型安全的感觉，就像在挖掘宝藏的时候，我们知道自己挖到的是什么类型的财富。这就避免了在宝藏使用过程中出现强制类型转换的尴尬场面，确保我们能够安心地享受宝藏带来的快乐。

总而言之，使用泛型就是为了让我们的 Redis 王国更加灵活、友好，让不同类型的宝藏都能够在这个王国里找到自己的位置。泛型就像是为宝藏地图设计的通用钥匙，打开了各种各样的珍宝之门！

生产者实现

/**
 * 推送消息到源List
 *
 * @param message 消息内容
 */
public void pushMessage(String message) {
    redisTemplate.opsForList().rightPush(sourceList, message);
}

消费者实现

public void popMessagePersistence() {
    String rightPopAndLeftPush = null;
    try {
        rightPopAndLeftPush = redisTemplate.opsForList().leftPop(sourceList, 3, TimeUnit.SECONDS);
        if (rightPopAndLeftPush != null) {
            log.info("处理消息: {}" , rightPopAndLeftPush);
        }
    }catch (Exception e) {
        // 处理超时异常，进行持久化操作，消息没处理可进行后续处理
        if (rightPopAndLeftPush != null) {
            redisTemplate.opsForList().leftPush(backupList, rightPopAndLeftPush);
        }
        log.error(e.getMessage());
    }
}

重要代码详解

leftPop(sourceList, 3, TimeUnit.SECONDS)：这是一个有趣的操作，它执行了两个动作：

  • leftPop：从名为 sourceList 的列表的左侧弹出一个元素，类似于拿走列表左侧的第一个宝藏。
  • 3, TimeUnit.SECONDS：这部分是一个超时设置，表示如果在3秒内没有宝藏可用，就放弃等待。实际上，它在这个操作中的作用是设定一个最长等待时间。
  • 整体来说，这行代码的作用是从一个名为 sourceList 的列表的左侧弹出一个元素，并将其推送（push）到另一个地方，可能是另一个列表。这种操作常用于实现队列或者消息队列的场景，其中一个地方产生元素，而另一个地方消费元素。

所以，这行代码就像是在 Redis 王国中进行一场左手右手的宝藏传递游戏，左手拿着一个宝藏，右手把它传递给另一个地方。如果在3秒内没有成功传递，就算了，毕竟宝藏也不能等太久。希望这个解释能帮助你更好地理解这段代码！

BRPOP命令也称为阻塞式读取，客户端在没有督导队列数据时，自动阻塞，直到有新的数据写入队列，再开始读取新数据。和消费者程序自己不停地调用RPOP命令相比，这种方式能节省CPU开销

消费者调用

对于消费者的调用，可以使用while(true),或者ScheduledExecutorService

public void startProcessingMessages() {
    messageProcessorExecutor.execute(() -> {
        while (true) {
            popMessagePersistence();
        }
    });
}

public void startProcessingMessagesUseScheduled() {
    ScheduledExecutorService scheduler = Executors.newScheduledThreadPool(1);
    scheduler.scheduleAtFixedRate(this::popMessagePersistence, 0, 1, TimeUnit.SECONDS);
}

第一个方法：

这个方法启动了一个消息处理的执行器(messageProcessorExecutor)，并在其中创建了一个无限循环。在每次循环中，它调用了 popMessagePersistence() 方法。这就像是一个永不停歇的消息处理机器，不断地从某个地方弹出消息并进行处理。由于使用了线程池(messageProcessorExecutor，可能是之前配置的单线程池)，这样的设计可以在后台异步地处理消息，而不会阻塞主线程。

第二个方法：

这个方法使用了 ScheduledExecutorService，它是一个用于定时执行任务的执行器。在这个方法中，它创建了一个调度器(scheduler)，并使用 scheduleAtFixedRate 方法来定期执行 popMessagePersistence() 方法。

具体来说，它的调度规则是：

  • this::popMessagePersistence：表示要执行的任务，即调用 popMessagePersistence() 方法。
  • 0：表示首次执行任务的延迟时间，这里是0，即立即执行。
  • 1：表示每次执行任务的时间间隔，这里是1秒。
  • TimeUnit.SECONDS：表示时间间隔的单位，这里是秒。

这个方法的设计更加精确，按照固定的时间间隔执行任务，比起无限循环的方式更加灵活。它适用于需要定期执行任务的场景，比如轮询某个资源或者定时处理一些事务。

效果图

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结语

深深感谢你阅读完整篇文章，希望你从中获得了些许收获。如果觉得有价值，欢迎点赞、收藏，并关注我的更新，期待与你共同分享更多技术与思考。

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文章来源:https://blog.csdn.net/Mrxiao_bo/article/details/135104665
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