缓存穿透是指在缓存中查找一个一定不存在的数据,导致请求直接穿透到数据库,增加数据库的负载。这通常发生在请求的 key 在数据库中不存在,但是恶意攻击者故意发起大量请求,造成缓存层和数据库层都无法命中缓存,每次请求都需要直接查询数据库。
为了解决缓存穿透问题,可以采用以下一些方法:
空对象缓存: 如果查询结果为空,仍然将空对象放入缓存,并设置较短的过期时间,避免频繁查询数据库。
布隆过滤器(Bloom Filter): 在缓存层设置布隆过滤器,用于快速判断请求的 key 是否存在于缓存中。如果布隆过滤器判断不存在,则直接返回,不查询数据库。
缓存预热: 在系统启动时,提前加载一些常用的数据到缓存中,减少冷启动时的穿透问题。
以下是一个简单的 Java 代码示例,演示了使用空对象缓存来解决缓存穿透问题:
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
public class CacheExample {
private static final Map<String, String> cache = new ConcurrentHashMap<>();
public static String getDataFromCache(String key) {
// 尝试从缓存中获取数据
String data = cache.get(key);
// 如果缓存中不存在数据
if (data == null) {
// 模拟查询数据库
data = queryDatabase(key);
// 将查询结果放入缓存,设置较短的过期时间
cache.put(key, data);
}
return data;
}
private static String queryDatabase(String key) {
// 模拟查询数据库的逻辑
// 此处可以返回空字符串,表示数据库中没有对应的数据
return "";
}
public static void main(String[] args) {
// 测试缓存穿透场景
String result = getDataFromCache("nonExistentKey");
System.out.println("Result: " + result);
}
}
在上述代码中,getDataFromCache
方法尝试从缓存中获取数据,如果缓存中不存在,则模拟查询数据库的逻辑。如果数据库中确实没有对应的数据,则将空字符串放入缓存,并设置较短的过期时间。这样,在频繁查询不存在的 key 时,可以避免直接穿透到数据库。