208. 实现 Trie (前缀树) --力扣 --JAVA

发布时间:2023年12月20日

题目

Trie或者说?前缀树?是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景,例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类:

  • Trie()?初始化前缀树对象。
  • void insert(String word)?向前缀树中插入字符串?word?。
  • boolean search(String word)?如果字符串?word?在前缀树中,返回?true(即,在检索之前已经插入);否则,返回?false?。
  • boolean startsWith(String prefix)?如果之前已经插入的字符串?word?的前缀之一为?prefix?,返回?true?;否则,返回?false?。

解题思路

方法一:

  1. 每个节点的存储一个字符,一个链表表示一个字符串;
  2. 遍历目标字符串看是否每个字符都存在;

方法二:

? ? ? ? 1.用List存储字符串;

? ? ? ? 2.查询前缀时遍历每个字符串看是否包含该前缀。

代码展示

class Trie {
    class TrieNode {
        boolean end;
        TrieNode[] tns = new TrieNode[26];
    }

    TrieNode root;
    public Trie() {
        root = new TrieNode();
    }

    public void insert(String s) {
        TrieNode p = root;
        for(int i = 0; i < s.length(); i++) {
            int u = s.charAt(i) - 'a';
            if (p.tns[u] == null) p.tns[u] = new TrieNode();
            p = p.tns[u]; 
        }
        p.end = true;
    }

    public boolean search(String s) {
        TrieNode p = root;
        for(int i = 0; i < s.length(); i++) {
            int u = s.charAt(i) - 'a';
            if (p.tns[u] == null) return false;
            p = p.tns[u]; 
        }
        return p.end;
    }

    public boolean startsWith(String s) {
        TrieNode p = root;
        for(int i = 0; i < s.length(); i++) {
            int u = s.charAt(i) - 'a';
            if (p.tns[u] == null) return false;
            p = p.tns[u]; 
        }
        return true;
    }
}
class Trie {
    List<String> data;

    public Trie() {
        data = new ArrayList<>();
    }

    public void insert(String word) {
        data.add(word);
    }

    public boolean search(String word) {
        return data.contains(word);
    }

    public boolean startsWith(String prefix) {
        for (String s : data){
            if(s.startsWith(prefix)){
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

文章来源:https://blog.csdn.net/qq_45794129/article/details/135078973
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