七八分钟快速用k8s部署springboot前后端分离项目

发布时间:2024年01月23日

前置依赖

  • k8s集群,如果没有安装,请先安装

  • kubectl ,客户端部署需要依赖

应用镜像构建

应用镜像构建不用自己去执行,相关镜像已经推送到docker hub 仓库,如果要了解过程和细节,可以看一下,否则直接跳到k8syaml文件配置章节

Java应用镜像构建

代码地址:https://github.com/dongweizhao/backend

Java应用打包

调用sh package.sh会执行mvn的package命令,进行打包

编写Dockerfile

从target目录复制可执行jar

FROM?openjdk:8-jre
COPY?target/backend-0.0.1-SNAPSHOT.jar?/app.jar
ENTRYPOINT?java?-jar?${JAVA_OPTS}?/app.jar
镜像打包推送

执行sh push.sh?推送至dockerhub仓库,镜像地址:dweizhao/backend:latest

前端应用镜像构建

代码地址:https://github.com/dongweizhao/frontend

前端项目结构如下

图片

采用百度低代码平台amis进行开发

编写Dockerfile

拷贝前端工程dist目录至/frontend,并进行目录授权

from?nginx
copy?./dist?/frontend
run?chown?nginx.nginx?/frontend?-R
copy?nginx.conf?/etc/nginx/conf.d/default.conf

编写nginx.conf文件
server{
    listen 80;
    server_name localhost;
     root  /frontend;
     index index.html index.htm;

     location /login {
             try_files $uri $uri/ /login.html;
     }
}
推送镜像

执行sh push.sh推送dockerhub仓库,镜像地址:dweizhao/frontend:latest

k8s yaml文件配置

以下是我们部署的服务在k8s 中路由示意图

图片

后端服务配置

backend-dp.yaml

由于我们服务是无状态服务,使用Deployment进行部署,Deployment拥有更加灵活强大的升级、回滚功能,并且支持滚动更新

apiVersion:?apps/v1
kind:?Deployment
metadata:
??name:??backend
spec:
??selector:
????matchLabels:
??????app:??backend
??replicas:?1
??template:
????metadata:
??????labels:
????????#?service?会根据此标签来查找此pod
????????app:??backend
????????version:?latest
????spec:
??????containers:
????????-?name:?backend
??????????image:?"dweizhao/backend:latest"
??????????imagePullPolicy:?Always
backend-svc.yaml

Service相当于Spring cloud中Ribbon的作用,提供了服务发现和负载均衡的功能,而不用关心具体服务实例有多少个,在 k8s的服务实例就是Pod,这里我们使用ClusterIP类型,因为是通过Ingress在集群内访问,通过?app:backend标签,来查找对应pod,所以 pod 的label必须包含app:backend

apiVersion:?v1
kind:?Service
metadata:
??name:?backend
spec:
??type:?ClusterIP
??ports:
????-?name:?backend-http
??????port:?8080
??????targetPort:?8080
??????protocol:?TCP
??selector:
????#?根据标签查找?pod
????app:?backend

前端服务配置

frontend-dp.yaml

前端镜像是一个 nginx

apiVersion:?apps/v1
kind:?Deployment
metadata:
??name:??frontend
spec:
??selector:
????matchLabels:
??????app:??frontend
??replicas:?1
??template:
????metadata:
??????labels:
????????#?service?会根据此标签来查找此pod
????????app:??frontend
????????version:?latest
????spec:
??????containers:
????????-?name:?frontend
??????????image:?"dweizhao/frontend:latest"
??????????imagePullPolicy:?Always
frontend-svc.yaml
apiVersion:?v1
kind:?Service
metadata:
??name:?frontend
spec:
??type:?ClusterIP
??ports:
????-?name:?frontend-http
??????port:?80
??????targetPort:?80
??????protocol:?TCP
??selector:
????#?根据标签查找?pod
????app:?frontend

Ingress配置

Ingress相当于nginx的作用,匹配url转发请求至Service

注意:k8s不同的版本,对应的Ingress apiVerson有点细微差别,所以要找到对应k8s版本的Ingress,我们的k8s版本为v1.25.13

apiVersion:?networking.k8s.io/v1
kind:?Ingress
metadata:
??name:?test-ingress
spec:
??ingressClassName:?nginx
??rules:
????-?host:?k8sdemo.com
??????http:
????????paths:
????????-?path:?/
??????????pathType:?Prefix
??????????backend:
????????????service:
??????????????name:?frontend
??????????????port:
????????????????number:?80
????????#backend开头的?url,转发到后端服务?,否则都转发到前端服务??????????????
????????-?path:?/backend
??????????pathType:?Prefix
??????????backend:
????????????service:
??????????????name:?backend
??????????????port:
????????????????number:?8080

k8s部署

部署使用kubectl进行部署,如果没有请先安装,安装完成以后,把以上yaml文件保存至本地

创建命名空间
kubectl?create?namespace?k8sdemo
部署

部署系统至k8sdemo空间下

kubectl?create?namespace?k8sdemo?&&?kubectl?apply?-f?backend-dp.yaml?-f?backend-svc.yaml?-f?frontend-dp.yaml?-f?frontend-svc.yaml?-f?ingress.yaml?-n?k8sdemo

图片

查看系统状态
#查看pod?启动状态
kubectl?get?pods?-n?k8sdemo
#?查看服务状态
kubectl?get?svc?-n?k8sdemo
#?查看Ingress状态
kubectl?get?ingress?-n?k8sdemo

图片

图片

图片

host 解析

在 hosts 文件中,对k8sdemo.com域名映射,映射到k8s 的任意node节点上即可,假设IP为172.18.2.53,配置如下

172.18.2.53?k8sdemo.com

测试

在浏览器访问k8sdemo.com,如果出现以下结果则部署成功,可以看到正确请求到数据,这个数据为backend提供

图片

总结

以上我们只是简单演示了下,如何在 k8s 中快速部署一个前后端应用,让你对在 k8s 操作有一个快速认识,但是此应用如果要在生产使用还要在做些配置,比如探针配置,因为后端服务的启动,可能是个假启动,必须要配置探针探活之后,才能让 service访问,否则导致请求异常,同时应用有些文件如果需要持久化,还需要配置存储卷等操作

文章来源:https://blog.csdn.net/qq_41737694/article/details/135795103
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