层次聚类优缺点

层次聚类（Hierarchical Clustering）是一种自底向上或自顶向下的聚类方法。它的优点和缺点如下：

优点：

1. 层次聚类能够生成层次化的聚类结构，可以通过树状图（聚类树或谱系图）直观地展示聚类结果。
2. 不需要事先指定聚类个数，可以根据需要选择合适的聚类数目。
3. 可以处理各种类型的数据，包括数值型、离散型和混合型数据。

缺点：

1. 层次聚类的计算复杂度高，特别是对于大规模数据集。如果数据集较大，则层次聚类的计算时间和内存消耗会显著增加。
2. 聚类结果的解释性相对较差，不如划分聚类方法（如K均值）直观。
3. 层次聚类对异常点比较敏感，容易受到噪声或离群点的影响而产生错误的聚类结果。