内容:因子分析
通过分析研究变量间的相关系数矩阵,把这些变量间错综复杂的关系归结成少数几个综合因子,由于归结出的因子个数少于原始变量的个数,但是又包含原始变量的信息,所以这一过程也称之为降维,与主成分分析相比更容易得到解释。
二.正交因子模型的解释:
1.m个不可观测的公共因子
2.p个不可观测的特殊因子
3.m<p
三.因子分析的例子与SPSS实现:
1.基础操作步骤
四.SPSS结果分析
1检验是否能够使用因子分析:
2.确定因子数目:
3.在确定因子分析之后再做一次因子分析,在此处填入2
4.公因子方差
5.总方差解释表
6.成分矩阵
7.旋转后的因子载荷散点图:
?
8.成分得分系数矩阵: