RedisTemplate进行各种类型操作的Java代码示例

下面是使用RedisTemplate进行各种类型操作的Java代码示例，包括增删改查以及分布式锁的实现。

字符串类型：

// 初始化 RedisTemplate
@Autowired
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

// 设置字符串
redisTemplate.opsForValue().set("key", "value");

// 获取字符串
String value = redisTemplate.opsForValue().get("key");

// 删除字符串
redisTemplate.delete("key");

使用场景：字符串类型适用于存储简单的键值对数据，例如缓存数据、计数器、配置信息等。

哈希表类型：

// 初始化 RedisTemplate
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

// 设置哈希表
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("field1", "value1");
map.put("field2", "value2");
redisTemplate.opsForHash().putAll("key", map);

// 获取哈希表
List<Object> values = redisTemplate.opsForHash().multiGet("key", Arrays.asList("field1", "field2"));

// 删除哈希表中的一个字段
redisTemplate.opsForHash().delete("key", "field1");

// 获取所有的字段和值
Map<Object, Object> allValues = redisTemplate.opsForHash().entries("key");

使用场景：哈希表类型适用于存储具有结构化数据的对象，例如用户信息、商品信息等。

列表类型：

// 初始化 RedisTemplate
@Autowired
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

// 在列表头部插入元素
redisTemplate.opsForList().leftPush("key", "value1");
redisTemplate.opsForList().leftPush("key", "value2");

// 在列表尾部插入元素
redisTemplate.opsForList().rightPush("key", "value3");

// 获取列表长度
Long length = redisTemplate.opsForList().size("key");

// 获取列表中的元素
String value = redisTemplate.opsForList().index("key", 0);

// 删除列表中的元素
redisTemplate.opsForList().remove("key", 0, "value1");

使用场景：列表类型适用于实现消息队列、任务队列等场景，也可以用于存储日志数据。

集合类型：

// 初始化 RedisTemplate
@Autowired
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

// 添加元素到集合中
redisTemplate.opsForSet().add("key", "value1");
redisTemplate.opsForSet().add("key", "value2");

// 获取集合中的元素个数
Long size = redisTemplate.opsForSet().size("key");

// 判断元素是否存在于集合中
Boolean exists = redisTemplate.opsForSet().isMember("key", "value1");

// 删除集合中的元素
redisTemplate.opsForSet().remove("key", "value1");

使用场景：集合类型适用于存储需要去重的数据，例如用户标签、粉丝列表等。

有序集合类型：

// 初始化 RedisTemplate
@Autowired
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

// 添加元素到有序集合中
redisTemplate.opsForZSet().add("key", "value1", 1);
redisTemplate.opsForZSet().add("key", "value2", 2);

// 获取有序集合中某个元素的分值
Double score = redisTemplate.opsForZSet().score("key", "value1");

// 获取有序集合中排名在某个区间内的元素
Set<String> values = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore("key", 1, 2);

// 删除有序集合中的元素
redisTemplate.opsForZSet().remove("key", "value1");

使用场景：有序集合类型适用于需要按照分值进行排序的数据场景，例如排行榜、优先级队列等。

分布式锁：

// 初始化 RedisTemplate
@Autowired
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

// 定义锁的名称和过期时间
String lockName = "lock";
int lockExpireTime = 10;

// 尝试获取锁
String lockValue = UUID.randomUUID().toString();
Boolean success = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockName, lockValue, lockExpireTime, TimeUnit.SECONDS);
if (success) {
    // 获取锁成功，执行操作
    try {
        // do something...
    } finally {
        // 释放锁
        if (lockValue.equals(redisTemplate.opsForValue().get(lockName))) {
            redisTemplate.delete(lockName);
        }
    }
} else {
    // 获取锁失败，等待重试或者直接返回
    // ...
}

使用场景：分布式锁适用于需要在分布式系统中对共享资源进行并发控制的场景，例如分布式任务调度、分布式事务、限流等。分布式锁可以保证在同一时间只有一个客户端能够访问共享资源，避免了数据不一致和竞态条件的问题。