数组是存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合。
数组可以方便的通过下标索引的方式获取到下标下对应的数据。
需要两点注意的是
数组下标都是从0开始的。
数组内存空间的地址是连续的
而且大家如果使用C++的话,要注意vector 和 array的区别,vector的底层实现是array,严格来讲vector是容器,不是数组。
数组的元素是不能删的,只能覆盖。
array容器和vector容器是C++ STL库中的两种容器,它们的区别如下:
大小不同
array容器是一个固定大小的数组,创建时需要指定大小,不能动态调整大小。而vector容器是一个动态数组,可以动态调整大小。
内存分配方式不同
array容器的内存是静态分配的,即在编译时就分配好了内存。而vector容器的内存是动态分配的,即在运行时根据需要动态分配内存。
访问方式不同
array容器支持随机访问,可以通过下标快速访问元素。而vector容器也支持随机访问,但是由于内存分配方式的不同,vector容器的访问速度可能会慢一些。
初始化方式不同
array容器可以使用初始化列表来初始化,也可以使用默认构造函数创建一个空的array容器。而vector容器只能使用默认构造函数创建一个空的vector容器,需要使用push_back()等方法来添加元素。
适用场景不同
由于array容器是固定大小的,适合存储大小已知且不会改变的数据。而vector容器适合存储大小未知或者可能会改变的数据。
下面是使用C++实现array和vector的示例代码:
array的实现
#include <iostream>
#include <array>
using namespace std;
int main() {
array<int, 3> myArray = {1, 2, 3}; // 创建一个大小为3的int类型的Array
// 遍历Array中的元素
for (int i = 0; i < myArray.size(); ++i) {
cout << myArray[i] << " ";
}
cout<<endl;
return 0;
}
vector的实现:
#include <iostream>
#include <vector>
using?namespace?std;
int?main() {
? ?vector<int>?myVector;?// 创建一个int类型的空的vector容器
? ?// 在vector中插入元素
? ?myVector.push_back(1);
? ?myVector.push_back(2);
? ?myVector.push_back(3);
? ?// 遍历vector中的元素
? ?for?(int?i?=?0;?i?<?myVector.size();?++i) {
? ? ? ?cout?<<?myVector[i]?<<?" ";
? }
? ?cout?<<?endl;
? ?return?0;
}
class Solution {
public:
int search(vector<int>& nums, int target) {
int low = 0, high = nums.size()-1;
while (low <= high) {
int mid = (low + high) / 2;
if (nums[mid] == target) {
return mid;
} else if (nums[mid] < target) {
low = mid + 1;
} else {
high = mid - 1;
}
}
return -1;
}
};
class Solution {
public:
int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
int slow = 0;
for (int fast = 0; fast < nums.size(); fast++) {
if (val != nums[fast]) {
nums[slow] = nums[fast];
slow++;
}
}
return slow;
}
};
class Solution {
public:
vector<int> sortedSquares(vector<int>& nums) {
int k = nums.size() - 1;
vector<int> result(nums.size(), 0);
for (int i = 0, j = nums.size() - 1; i <= j;) {
if (nums[i] * nums[i] < nums[j] * nums[j]) {
result[k--] = nums[j] * nums[j];
j--;
} else {
result[k--] = nums[i] * nums[i];
i++;
}
}
return result;
}
};
class Solution {
public:
int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {
int result = INT32_MAX;
int sum = 0; // 滑动窗口数值之和
int i = 0; // 滑动窗口起始位置
int subLength = 0; // 滑动窗口的长度
for (int j = 0; j < nums.size(); j++) {
sum += nums[j];
// 注意这里使用while,每次更新 i(起始位置),并不断比较子序列是否符合条件
while (sum >= s) {
subLength = (j - i + 1); // 取子序列的长度
result = result < subLength ? result : subLength;
sum -= nums[i++]; // 这里体现出滑动窗口的精髓之处,不断变更i(子序列的起始位置)
}
}
// 如果result没有被赋值的话,就返回0,说明没有符合条件的子序列
return result == INT32_MAX ? 0 : result;
}
};
class Solution {
public:
vector<vector<int>> generateMatrix(int n) {
vector<vector<int>> res(n, vector<int>(n, 0));
int k = 1;
int right = n - 1, left = 0, up = 0, down = n - 1;
while (k <= n * n) {
for (int i = left; i <= right; i++)
res[up][i] = k++;
up++;
for (int i = up; i <= down; i++)
res[i][right] = k++;
right--;
for (int i = right; i >= left; i--)
res[down][i] = k++;
down--;
for (int i = down; i >= up; i--)
res[i][left] = k++;
left++;
}
return res;
}
};
class Solution {
public:
void moveZeroes(vector<int>& nums) {
int i = 0;
for (int j = 0; j < nums.size(); j++) {
if (nums[j] != 0) {
swap(nums[i], nums[j]);
i++;
}
}
}
};