什么是数据分析思维

参考

一文学会如何做电商数据分析（附运营分析指标框架）
电子商务该如何做数据分析？如何数据分析入门（从各项指标表象进入）
https://www.processon.com/outline/6589838c3129f1550cc69950

数据分析步骤

什么是数据分析思维

主旨

数据分析中的核心竞争力根本不在具体的工具或技能，而是在于分析思维

技能决定下限，思维决定上限

技能

工具类：Excel、Python、SQL等数据工具使用
算法类：分类、聚类、回归算法的原理和应用
分析方法：对比分析、漏斗分析、留存分析、多维分析
可视化：各种图表、可视化工具的使用

思维

定义问题思维能力：目标导向、客观严谨
分析问题思维能力：指标思维、逻辑思维
解决问题思维能力：懂业务、懂用户

业务数据分析是最基本的思维能力

定义问题的思维

目标导向：需求究竟说的是什么
理性思维：理解需求中的逻辑关系

分析问题的思维

拆解问题的结构化思维能力
分析问题的逻辑推理能力

解决问题的思维
要分析的更加落地，我们必须懂业务、懂用户，这样才能在数据分析的过程中结合业务理解，提出可落地的分析建议

如何补足思维的短板

懂

数据分析思维基本功

数据指标可以解决不客观
逻辑推理能力可以解决不严谨
结构化思维可以解决不全面
业务思维可以解决不落地

做

通用的分析框架

确定业务问题
明确问题背景
找出表面原因
找出根本原因
汇总结论
提出建议
总结报告

成

各类分析案例实战

总结

解决业务问题，要结合当时的业务实际构建适合的分析思路，这种能力就是数据分析思维