Python 如何将多个相同的表合并成一个

发布时间:2023年12月18日

可以使用Python的pandas库来轻松地合并这些Excel表格。首先,确保你已经安装了pandasopenpyxl(用于读取Excel文件)。你可以使用以下命令来安装:

pip install pandas openpyxl

然后,你可以使用以下代码来合并这五个Excel表格:

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame来存储合并后的数据
merged_data = pd.DataFrame()

# 定义文件路径列表。你需要将'file1.xlsx'到'file5.xlsx'替换为你的实际文件路径。
files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx', 'file4.xlsx', 'file5.xlsx']

# 循环遍历每个文件,并读取数据
for file in files:
    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel(file, engine='openpyxl')
    
    # 将读取到的数据追加到merged_data DataFrame中
    merged_data = merged_data.append(df, ignore_index=True)

# 将合并后的数据保存到一个新的Excel文件中
merged_data.to_excel('merged_output.xlsx', index=False)

这段代码会创建一个空的DataFrame merged_data,然后循环遍历你提供的五个Excel文件,并使用pd.read_excel()函数读取每个文件的内容。然后,它将使用merged_data.append()函数将读取到的数据追加到merged_data DataFrame中。最后,它将使用to_excel()函数将合并后的数据保存到一个新的Excel文件中,名为’merged_output.xlsx’。请注意,你需要将'file1.xlsx''file5.xlsx'替换为你的实际文件路径。

文章来源:https://blog.csdn.net/guochangjin/article/details/135063761
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