Explain详解

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Explain工具介绍

使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈。

在?select?语句之前增加?explain?关键字 ，MySQL?会在查询上设置一个标记，执行查询会返回执行计划的信息，而不是执行这条SQL。

注意：如果?from?中包含子查询，仍会执行该子查询，将结果放入临时表中。

Explain分析示例

参考官方文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html

-- 示例表
DROP TABLE IF EXISTS `actor`; 
CREATE TABLE `actor` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(45) DEFAULT NULL,
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `actor` (`id`, `name`, `update_time`) VALUES (1,'a','2017-12-22 15:27:18'), (2,'b','2017-12-22 15:27:18'), (3,'c','2017-12-22 15:27:18');

DROP TABLE IF EXISTS `film`;
CREATE TABLE `film` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(10) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `film` (`id`, `name`) VALUES (3,'film0'),(1,'film1'),(2,'film2');

DROP TABLE IF EXISTS `film_actor`;
CREATE TABLE `film_actor` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `film_id` int(11) NOT NULL,
  `actor_id` int(11) NOT NULL,
  `remark` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_film_actor_id` (`film_id`,`actor_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `film_actor` (`id`, `film_id`, `actor_id`) VALUES (1,1,1),(2,1,2),(3,2,1);

‘antor’表只建立主键索引id；

‘film’表除了主键索引外，建立了二级索引idx_name(‘name’)；

‘film_actor’表除了主键索引外，建立了联合索引idx_film_acator_id(‘film_id’，‘actor_id’)。

explain中的列

接下来我们将展示?explain?中每个列的信息。

1. id列

id列的编号是?select?的序列号，有几个?select?就有几个id，并且id的顺序是按?select?出现的顺序增长的。

id列越大执行优先级越高，id相同则从上往下执行，id为NULL最后执行。

2. select_type列

select_type?表示对应行是简单还是复杂的查询。

1）simple：简单查询。查询不包含子查询和union

mysql> explain select * from film where id = 2;

2）primary：复杂查询中最外层的?select

3）subquery：包含在?select?中的子查询（不在?from?子句中）

4）derived：包含在?from?子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中，也称为派生表（derived的英文含义）

用这个例子来了解?primary、subquery?和?derived?类型

mysql> set session optimizer_switch='derived_merge=off';   #关闭mysql5.7新特性对衍生表的合并优化
mysql> explain select (select 1 from actor where id = 1) from (select * from film where id = 1) der;

mysql> set session optimizer_switch='derived_merge=on';	#还原默认配置

5）union：在?union?中的第二个和随后的?select

mysql> explain select 1 union all select 1;

3. table列

这一列表示?explain?的一行正在访问哪个表。

当?from?子句中有子查询时，table列是<derivenN>?格式，表示当前查询依赖?id=N?的查询，于是先执行?id=N?的查询。

当有?union?时，UNION RESULT?的?table?列的值为<union1,2>，1和2表示参与?union?的?select?行id。

4. type列

这一列表示关联类型或访问类型，即MySQL决定如何查找表中的行，查找数据行记录的大概范围。

依次从最优到最差分别为：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL

一般来说，得保证查询达到range级别，最好达到ref

1）NULL：mysql能够在优化阶段分解查询语句，在执行阶段用不着再访问表或索引。例如：在索引列中选取最小值，可以单独查找索引来完成，不需要在执行时访问表。

mysql> explain select min(id) from film;

2）const, system：mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量（可以看show warnings?的结果）。用于?primary key?或?unique key?的所有列与常数比较时，所以表最多有一个匹配行，读取1次，速度比较快。system是const的特例，表里只有一条元组匹配时为system。

mysql> explain extended select * from (select * from film where id = 1) tmp;

mysql> show warnings;

3）eq_ref：primary key?或?unique key?索引的所有部分被连接使用 ，最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在?const?之外最好的联接类型了，简单的?select?查询不会出现这种?type。

mysql> explain select * from film_actor left join film on film_actor.film_id = film.id;

4）ref：相比?eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，索引要和某个值相比较，可能会找到多个符合条件的行。

• 简单?select?查询，name是普通索引（非唯一索引）

mysql> explain select * from film where name = 'film1';

• 关联表查询，idx_film_actor_id是film_id和actor_id的联合索引，这里使用到了film_actor的左边前缀film_id部分。

mysql> explain select film_id from film left join film_actor on film.id = film_actor.film_id;

5）range：范围扫描通常出现在?in(), between ,> ,<, >=?等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。

mysql> explain select * from actor where id > 1;

6）index：扫描全索引就能拿到结果，一般是扫描某个二级索引，这种扫描不会从索引树根节点开始快速查找，而是直接对二级索引的叶子节点遍历和扫描，速度还是比较慢的，这种查询一般为使用覆盖索引，二级索引一般比较小，所以这种通常比ALL快一些。

mysql> explain select * from film;

7）ALL：即全表扫描，扫描你的聚簇索引的所有叶子节点。通常情况下需要增加索引来进行优化了。

mysql> explain select * from actor;

5. possible_keys列

这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。

explain?时可能出现?possible_keys?有值，而?key?显示?NULL?的情况，这种情况是因为表中数据不多，mysql认为索引对此查询帮助不大，选择了全表查询。

如果possible_keys?列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查?where?子句看是否可以创造一个适当的索引来提高查询性能，然后用?explain?查看效果。

6. key列

这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。

如果没有使用索引，则该列是?NULL。如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用?force index、ignore index。

7. key_len列

这一列显示了mysql在索引里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。

举例来说，film_actor的联合索引?idx_film_actor_id?由?film_id?和?actor_id?两个int列组成，并且每个int是4字节。通过结果中的key_len=4可推断出查询使用了第一个列：film_id列来执行索引查找。

mysql> explain select * from film_actor where film_id = 2;

key_len计算规则如下：

字符串，char(n)和varchar(n)，5.0.3以后版本中，n均代表字符数，而不是字节数，如果是utf-8，一个数字或字母占1个字节，一个汉字占3个字节

char(n)：如果存汉字长度就是?3n?字节

varchar(n)：如果存汉字则长度是?3n + 2?字节，加的2字节用来存储字符串长度，因为varchar是变长字符串

数值类型

tinyint：1字节

smallint：2字节

int：4字节

bigint：8字节　　

时间类型　

date：3字节

timestamp：4字节

datetime：8字节

如果字段允许为?NULL，需要1字节记录是否为?NULL

索引最大长度是768字节，当字符串过长时，mysql会做一个类似左前缀索引的处理，将前半部分的字符提取出来做索引。

8. ref列

这一列显示了在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量，常见的有：const（常量），字段名（例：film.id）

9. rows列

这列是mysql估计要读取并检测的行数，注意这个不是结果集里的行数。

10. Extra列

这一列展示的是额外信息。常见的重要值如下：

1）Using index：使用覆盖索引

覆盖索引定义：mysql执行计划explain结果里的key有使用索引，如果select后面查询的字段都可以从这个索引的树中获取，这种情况一般可以说是用到了覆盖索引，extra里一般都有using?index；覆盖索引一般针对的是辅助索引，整个查询结果只通过辅助索引就能拿到结果，不需要通过辅助索引树找到主键，再通过主键去主键索引树里获取其它字段值。

mysql> explain select film_id from film_actor where film_id = 1;

2）Using where：使用?where?语句来处理结果，并且查询的列未被索引覆盖

mysql> explain select * from actor where name = 'a';

3）Using index condition：查询的列不完全被索引覆盖，where条件中是一个前导列的范围

mysql> explain select * from film_actor where film_id > 1;

4）Using temporary：mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到用索引来优化。

• actor.name没有索引，此时创建了张临时表来distinct

mysql> explain select distinct name from actor;

• film.name建立了idx_name索引，此时查询时extra是using index,没有用临时表

mysql> explain select distinct name from film;

5）Using filesort：将用外部排序而不是索引排序，数据较小时从内存排序，否则需要在磁盘完成排序。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。

• actor.name未创建索引，会浏览actor整个表，保存排序关键字name和对应的id，然后排序name并检索行记录

mysql> explain select * from actor order by name;

• film.name建立了idx_name索引,此时查询时extra是using index

mysql> explain select * from film order by name;

6）Select tables optimized away：使用某些聚合函数（比如?max、min）来访问存在索引的某个字段值

mysql> explain select min(id) from film;