python_数据可视化_pandas_导入excel数据

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1.1导入库

1.2读取excel文件

1.3读取excel，指定sheet2工作表

1.4指定行索引

1.5指定列索引

1.6指定导入列

案例速览：

1.1导入库

import pandas as pd

1.2读取excel文件

pd.read_excel('文件路径')

data = pd.read_excel('D:/desktop/TestExcel.xlsx')

print(data)

1.3读取excel，指定sheet2工作表

pd.read_excel('文件路径',sheet_name='工作表名称')

注意：sheet_name也可以按照索引去访问工作表，比如等于0的时候表示第一个工作表

data = pd.read_excel('D:/desktop/TestExcel.xlsx',sheet_name='Sheet2')

print(data)

1.4指定行索引

pd.read_excel('文件路径',index_col=0)

注意：index_col可以按照索引去访问列，比如等于0的时候表示第一列

data = pd.read_excel('D:/desktop/TestExcel.xlsx',index_col=0)

print(data)

1.5指定列索引

pd.read_excel('文件路径',header=0)

注意：header可以按照索引去访问行，比如等于0的时候表示第一行

使用默认的列索引，可以直接将header=None

data = pd.read_excel('D:/desktop/TestExcel.xlsx',header=1)

print(data)

1.6指定导入列

pd.read_excel('文件路径',usecols=2)

注意：usecols可以按照索引去访问列，比如等于2的时候表示访问前三列

按理来说是这么一回事，但是会报错

data = pd.read_excel('D:/desktop/TestExcel.xlsx',sheet_name='Sheet1',usecols=2)

print(data)

ValueError: Passing an integer for `usecols` is no longer supported. ?Please pass in a list of int from 0 to `usecols` inclusive instead.

大概意思是要传入一个整数列表，所以如果想要取出前三列，就要这么写

data = pd.read_excel('D:/desktop/TestExcel.xlsx',sheet_name='Sheet1',usecols=[0,1,2])

print(data)