相信在项目中,你一定是经常使用 Redis ,那么,你是怎么使用的呢?在使用时,有没有遇到同我一样,对象缓存序列化问题的呢?那么,你又是如何解决的呢?
添加依赖:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
在应用启动如何添加启用缓存注解(@EnableCaching
)。
假如我们有一个用户对象(UserVo
):
@Data
public class UserVo implements Serializable {
@Serial
private static final long serialVersionUID = 2215423070276994378L;
private Long id;
private String name;
private LocalDateTime createDateTime;
}
这里,我们实现了 Serializable
接口。
在我们需要缓存的方法上,使用 @Cacheable
注解,就表示如果返回的对象不是 null 时,就会对其进行缓存,下次查询,首先会去缓存中查询,查到了,就直接返回,不会再去数据库查询,查不到,再去数据库查询。
@Service
@Slf4j
public class UserServiceImpl implements IUserService {
@Override
@Cacheable(
value = "sample-redis",
key = "'user-'+#id",
unless = "#result == null"
)
public UserVo getUserById(Long id) {
log.info("userVo from db query");
UserVo userVo = new UserVo();
userVo.setId(1L);
userVo.setName("Zhang San");
userVo.setCreateDateTime(LocalDateTime.now());
return userVo;
}
}
核心代码:
@Cacheable(
value = "sample-redis",
key = "'user-'+#id",
unless = "#result == null"
)
模拟测试,再写一个测试接口:
@RestController
@RequestMapping("/sample")
@RequiredArgsConstructor
@Slf4j
public class SampleController {
private final IUserService userService;
@GetMapping("/user/{id}")
public UserVo getUserById(@PathVariable Long id) {
UserVo vo = userService.getUserById(id);
log.info("vo: {}", JacksonUtils.json(vo));
return vo;
}
}
我们再加上连接 redis 的配置:
spring:
data:
redis:
host: localhost
port: 6379
测试:
### getUserById
GET http://localhost:8080/sample/user/1
输出结果跟我们想的一样,第一次从数据库查,后面都从缓存直接返回。
总结一下:
添加 spring-boot-starter-data-redis
依赖。
使用启用缓存注解(@EnableCaching
)。
需要缓存的对象实现 Serializable
接口。
使用 @Cacheable
注解缓存查询的结果。
在上面我们通过 spring boot 提供的 redis 实现了查询对象缓存这样一个功能,有下面几个问题:
第1个问题,如果对象没有实现 Serializable
接口,会报错:
关键信息:
java.lang.IllegalArgumentException: DefaultSerializer requires a Serializable payload but received an object of type [xxx.xxx.UserVo]
我详细描述一下第3个问题,默认是使用 Jdk序列化 JdkSerializationRedisSerializer
,redis 里面存的数据如下:
问题很明显,对象必须要实现序列化接口,存的数据不易查看,所以,改用 GenericJackson2JsonRedisSerializer
,这就有了第3个问题。
我们加上下面的配置,就能解决第2个问题。
@Bean
public RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration() {
return RedisCacheConfiguration
.defaultCacheConfig()
.serializeValuesWith(
RedisSerializationContext
.SerializationPair
.fromSerializer(RedisSerializer.json())
);
}
下面看第三个问题的错误:
既然有了明确的错误提示,那也是好解决的,我们可以这样:
@JsonDeserialize(using = LocalDateTimeDeserializer.class) // 反序列化
@JsonSerialize(using = LocalDateTimeSerializer.class) // 序列化
private LocalDateTime createDateTime;
这样就可以了,我们看下redis里面存的数据:
{"@class":"com.fengwenyi.erwin.component.sample.redis.vo.UserVo","id":1,"name":"Zhang San","createDateTime":[2023,12,29,23,44,3,479011000]}
其实到这里,已经解决了问题,那有没有更省心的办法呢?
其实我们知道,使用的就是 Jackson 进行 json 转换,而 json 转换,遇到 LocalDateTime 问题时,我们配置一下 module 就可以了,因为默认用的 SimpleModule
,我们改用 JavaTimeModule
就可以了。
这时候问题又来啦,错误如下:
这时候存的数据如下:
{"id":1,"name":"Zhang San","createDateTime":"2023-12-29T23:31:52.548517"}
这就涉及到 Jackson 序列化漏洞的问题了,采用了白名单机制,我们就粗暴一点:
jsonMapper.activateDefaultTyping(
LaissezFaireSubTypeValidator.instance,
ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL
);
redis 存的数据如下:
["com.fengwenyi.erwin.component.sample.redis.vo.UserVo",{"id":1,"name":"Zhang San","createDateTime":"2023-12-29T23:56:18.197203"}]
最后,来一段完整的 RedisCacheConfiguration
配置代码:
@Bean
public RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration() {
return RedisCacheConfiguration
.defaultCacheConfig()
.serializeValuesWith(
RedisSerializationContext
.SerializationPair
// .fromSerializer(RedisSerializer.json())
// .fromSerializer(
// new GenericJackson2JsonRedisSerializer()
// )
.fromSerializer(redisSerializer())
);
}
private RedisSerializer<Object> redisSerializer() {
JsonMapper jsonMapper = new JsonMapper();
JacksonUtils.configure(jsonMapper);
jsonMapper.activateDefaultTyping(
LaissezFaireSubTypeValidator.instance,
ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL
);
return new GenericJackson2JsonRedisSerializer(jsonMapper);
}
希望今天的分享对你有一定的帮助。