项目前置知识整理(1):图像增强技术之多曝光融合

发布时间:2023年12月26日

目的:输出高质量图像;

理论参考:采集曝光程度不同的图像后,通过图像算法实现融合;

实际实现:采集单张图片,通过算法生成曝光度(亮度不同)的两张图像,进行融合;

知识点:

(1)高斯模糊(高斯滤波)

FPGA图像处理之SIFT算法2-CSDN博客

计算高斯模糊的目的: 通过模糊图像进行预处理,祛除噪声,但会因此模糊边缘,作为后续图像处理的准备。

(2)高斯金字塔

通过对高斯模糊后的图像下采样,得到不同尺寸的高斯模糊图像,

目的:得到多尺度图像用以融合不同曝光区域的图像。

(4)SIFT

SIFT在图像的不变特征提取方面拥有无与伦比的优势,但并不完美,仍然存在:

1.?实时性不高。

2.?有时特征点较少。

3.?对边缘光滑的目标无法准确提取特征点。

(5)HDR

FPGA图像处理之 HDR 智能美图_fpga hdr-CSDN博客

文章来源:https://blog.csdn.net/NoNoUnknow/article/details/135219523
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