如何在指定的conda虚拟环境中启动Juptyter

在数据科学/AI的开发环境中，使用 Conda进行环境管理是一个良好的习惯。有时我们期望在特定环境下启动 Jupyter Notebook，以确保我们的开发环境使用我们所期望的 Python解释器以及库。其具体步骤如下：

1. 激活Conda虚拟环境：首先，需要在想要运行Jupyter Notebook的conda环境中激活目标虚拟环境。打开你的终端并使用以下命令激活环境：

   conda activate myenv
   

2. 在虚拟环境中安装Jupyter：安装 Anaconda时，Jupyter会默认被安装在base环境中。如果虚拟环境中没有安装Jupyter Notebook或JupyterLab，则需要在第一步激活的虚拟环境中进行安装：

   conda install jupyter
   

   或

   conda install jupyterlab
   

3. 启动Jupyter Notebook或JupyterLab：在虚拟环境中安装Jupyter后，便可以使用以下命令于期望的虚拟环境中运行 Jupyter：

   对于Jupyter Notebook：

   jupyter notebook
   

   对于JupyterLab：

   jupyter lab
   

   以上指令将启动Jupyter服务器，一般会启动浏览器窗口并显示Jupyter界面。

4. 在运行在指定环境中的Jupyter里愉快开发：现在，便可以在启动的 Jupyter中创建或打开已有的notebook，并使用第一步里激活的conda虚拟环境中的Python解释器和库进行愉快的开发了。

总结一下，每次希望在特定conda虚拟环境中工作时，都必须首先激活该环境，然后在该环境中启动Jupyter。