数据处理系列课程 02：数据处理的科学性之初识NumPy

前面我们才提到数据处理是一件非常重要的事情，数据处理的是否得当直接关系到最终的成果，所以针对数据要做缺失值处理、离群点处理、重复值处理、噪声处理、规范化处理、离散化处理、稀疏化处理等处理，这些处理操作的基础都是建立在数学的基础上，利用数学将数据质量提高，所以今天我们要借助 NumPy 这个库。

一、NumPy 是什么库

NumPy (?Numerical Python?) 是一个开源 Python 库，是 Python 中科学计算的基础包，主要用来计算、处理一维或多维数组。
在数组计算方面，这是 NumPy 的核心，所以它提供了涵盖数学方面的大量的函数；在底层方面，NumPy 主要用 C 语言编写，所以它能够高速的执行数值运算；在数据结构方面，NumPy 提供了多种数据结构，这些数据结构能够非常契合的应用在数组和矩阵的运算上。
因此，NumPy 几乎用于所有科学和工程领域，可以理解为，在 Python 的数据方向，NumPy 是基石。

二、NumPy 的应用

此处引用了 NumPy 官方文档的一张图，告诉你 NumPy 可以用于哪些方面。

“学好数理化，走遍全天下”，大家可以看到 NumPy 给出的这些领域无不需要数学，所以 NumPy 在数学方面下足了功夫，我们可以利用 NumPy 更好的处理数据。

三、NumPy 的安装

因本人是极简主义者，所以只使用 Python，不愿使用 Anaconda，此处只提供 Python 中使用 pip 安装 NumPy 的方式，如果想看更加详细的 NumPy 的安装方式，请参考官方文档：https://numpy.org/install/
Python安装 NumPy：在命令行中输入pip3 install NumPy回车等待安装完成即可，记得一定要联网。