基于Python电影票房数据爬取分析可视化系统 计算机毕业设计（附源码）?

毕业设计：2023-2024年计算机专业毕业设计选题汇总（建议收藏）

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1、项目介绍

技术栈：
Python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化、requests爬虫、艺恩电影票房网
电影票房数采集分析可视化系统是一个基于Python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化和requests爬虫技术的系统。该系统的主要功能是采集艺恩电影票房网HTML页面中的电影票房数据，并进行分析和可视化展示。

2、项目界面

（1）地区票房占有率分析

（2）月份票房分析

（3）电影类型票房占有率

（4）首页展示

（5）实时票房排名

3、项目说明

电影票房数采集分析可视化系统是一个基于Python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化和requests爬虫技术的系统。该系统的主要功能是采集艺恩电影票房网HTML页面中的电影票房数据，并进行分析和可视化展示。

系统的工作流程如下：首先，通过使用requests爬虫技术，系统会自动从艺恩电影票房网上获取HTML页面。然后，使用Python语言和Flask框架将获取到的HTML页面进行解析和处理，并将数据存储到MySQL数据库中。

在数据库中存储了大量的电影票房数据后，系统可以根据用户需求进行数据分析和可视化展示。通过使用Echarts可视化技术，系统可以生成各种图表，如折线图、柱状图、饼图等，来展示电影票房的变化趋势、不同电影的票房对比等信息。

用户可以通过系统的界面进行操作，选择不同的时间段、地区、电影类型等条件，系统会根据用户的选择生成相应的图表和分析结果。用户还可以进行数据导出和分享，方便与他人进行交流和讨论。

通过该系统，用户可以方便地获取电影票房数据，并进行深入的分析和可视化展示。这对于电影行业的从业者、研究人员以及影迷来说都是一个有价值的工具。同时，由于系统避免了可能在中国是敏感的内容，因此可以放心使用。

4、核心代码

from selenium.webdriver import Chrome
from selenium.webdriver.support.select import Select
import sys
sys.path.append('utils')
import mysqlHelper
import datetime
import time


# 获取列表信息
def getData1(username):
    web = Chrome()
    web.get("https://www.endata.com.cn/BoxOffice/BO/Year/index.html")
    # 找到下拉菜单
    sel_list = web.find_element_by_xpath('//*[@id="OptionDate"]')
    sel = Select(sel_list)
    # 初始化信息列表
    movie_id = []
    movie_name = []
    movie_type = []
    movie_sale_number = []
    movie_average_sale = []
    movie_average_people = []
    movie_country = []
    movie_online_time = []
    movie_year = []
    startTime = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') + ' ' + time.strftime("%H:%M:%S")

    for s in range(len(sel.options)):
        # 使用index索引逐个选择下拉菜单
        sel.select_by_index(s)
        time.sleep(2)
        # 获取到每一个tr
        tr_list = web.find_elements_by_xpath('//*[@id="TableList"]/table/tbody/tr')
        for tr in range(len(tr_list)):
            # 获取select选中的值
            ele_sel = web.find_element_by_xpath('//*[@id="OptionDate"]')  # 获取Select元素对像
            year = ele_sel.get_attribute('value')  # 获取Select选中的值
            # 获取每一个tr里的信息
            money = tr_list[tr].find_element_by_xpath('./td[4]').text
            money = money.replace(',', '')
            movie_id.append(tr_list[tr].find_element_by_xpath('./td[1]').text)
            movie_name.append(tr_list[tr].find_element_by_xpath('./td[2]').text)
            movie_type.append(tr_list[tr].find_element_by_xpath('./td[3]').text)
            movie_sale_number.append(money)
            movie_average_sale.append(tr_list[tr].find_element_by_xpath('./td[5]').text)
            movie_average_people.append(tr_list[tr].find_element_by_xpath('./td[6]').text)
            movie_country.append(tr_list[tr].find_element_by_xpath('./td[7]').text)
            movie_online_time.append(tr_list[tr].find_element_by_xpath('./td[8]').text)
            movie_year.append(year)
    print('数据获取完毕。。。')
    web.close()
    rows = zip(movie_id,movie_name, movie_type, movie_sale_number, movie_average_sale, movie_average_people, movie_country,movie_online_time,movie_year)

    mysql = mysqlHelper.get_a_conn()
    sql = 'truncate table tb_movie_year'
    mysql.fetchall(sql)

    for row in rows:
        print(row)
        sql = 'insert into tb_movie_year (id,movie_name,movie_type,movie_money,movie_price,movie_peo,movie_country,movie_date,movie_year) values("%s","%s","%s","%s","%s","%s","%s","%s","%s")' % row
        mysql.execute(sql)
    print('数据入库完毕。。。')

    # 保存日志
    endTime = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') + ' ' + time.strftime("%H:%M:%S")
    url = 'https://www.endata.com.cn/BoxOffice/BO/Year/index.html'
    user_name = username
    sql = "SELECT count(1) num FROM tb_movie_year"
    result = mysql.fetchall(sql)
    data_num = result[0].get('num')
    sql = 'insert into tbl_data_log (user_name,start_time,end_time,data_num,data_url) values ("%s","%s","%s","%s","%s")' % (user_name,startTime,endTime,data_num,url)
    mysql.execute(sql)

if __name__ == '__main__':
    getData1("脚本录入")

源码获取：

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