ru 第一章? ?绪论
一·、
数据-----能输入到计算机中去的描述客观事物的符号
·数值型数据
·非数值型数据
数据元素----数据的基本单位，也称结点，或者记录
数据项----独立含义的数据元素的最小单位
数据 > 数据元素 > 数据域
数据对象：相同特性数据元素的集合
数据结构：数据元素之间存在一种或多种的关系的数据元素集合
逻辑结构：从逻辑上描述数据，它与数据的存储无关，是独立与计算机的
1 集合? ?-------? 数据元素之间除了属于同一集合外，无其他关系
2. 线性结构? ------ 数据元素之间存在一一对应的关系
3.树形? ?------- 数据之间存在一对多的关系
4.图状结构? ------- 数据元素之间存在多对多的关系
存储结构：数据对象在计算机中的存储表示，也称为物理结构
顺序存储结构：借助元素中的相对位置来表示元素的逻辑关系
链式存储结构：借助地址指针
散列存储结构：借助关键字
抽象数据类型：由基本数据类型组成，并包括一系列操作
二、举一个例子：
一张学生基本信息表，包括学生的学号、姓名、性别、籍贯和专业。每个学生的基本信息对应一个数据元素。学生记录按序号排序，形成勒学生基本信息的记录线性序列。对于整个表来说，开始节点无前驱，终端节点无后继，其他元素均有一个前驱与一个后继，学生记录之间的关系确定了学生表的逻辑结构。
而学生记录在计算机中的存储表示就是存储结构，如果用连续的存储单元来存放这些记录，则称为顺序存储结构；如果存储的空间不连续，而使用指针来连接，则称为链式存储结构
三、时间复杂度分析
x = 90;y = 100
while(y>0)
if(x>100)
{x=x-10;y--}
else x++;O(1) 程序执行的次数为常数
for(i = 0 ;i<n;i++)
{
for(j=0;j<m;j++)
a[i][j]=0;
}O(m*n),循环语句的执行次数为m*n
s=0;
for(i=0;i<n;i++)
for（j=0;j<n;j++）
s+=B[i][j];
sun = s;
O(n*n),循环语句的执行次数为n*n
i = 1;
while(i<=n)
i=i*3
O(log3n),循环语句的执行次数为log3n
s=0;
for(i=1;i<n;i++)
for（j=1;j<n-i;j++）
s++;
O(n*n) 语句s++循环为 n-1 +?n-2 +?.....+1=n(n-1)/2 = n*n
x=n;
y=0;
while(x>=(y+1)*(y+1))
y++;
O(根号2)
第二章 线性表
2.1 定义
同一列表中的元素必定有相同的特性，属于同一数据对象，相邻元素之间存在着序偶的关系，由n个数据特性相同的元素组成的有限序列，称为线性表;当n为0时，称为空表。其特点为
（1）只有一个前端
（2）只有一个末端
（3）除了第一个元素，所有元素只有一个前驱
（4）除了最后一个元素，所有元素只有一个后继
2.2.1线性表的顺序表示
顺序指的是用一组地址连续的存储单元依次储存线性表的数据元素，也称为顺序表。只要确定了顺序表的起始位置，线性表中的任意数据都可以随机存取。
#define MAXSIZE 100 //最大长度
typedef int ElemType; //ElemType 为可定义的数据类型，此设为int类型
typedef struct
{
ElemType *elem; //存储空间基地址
int length;
}SqList;
如果存储的为稀疏多项式，就需要对指数 系数也进行保存，这个和我们保存学生信息很类似，我们可以按照下面的方法来定义
?
#define OK 1
#define ERROR 0
#define OVERFLOW -2
typedef int Status; //Status 是函数返回值类型，其值是函数结果状态代码。
typedef int ElemType; //ElemType 为可定义的数据类型，此设为int类型
#define MAXSIZE 100 //顺序表可能达到的最大长度
struct Book {
string id;//ISBN
string name;//书名
double price;//定价
};
typedef struct {
Book *elem; //存储空间的基地址
int length; //当前长度
} SqList;2.2.2 顺序表基本操作的实现
我们可以看到这些算法时间复杂度都是O(1)
1. 初始化
建立一个空的顺序表
步骤：
1、为顺序表L分配一个预定义大小的数组空间，让elem指向这段空间
2、设当前长度为0
#include<iostream>
#include<fstream>
#include<string>
#include<iomanip>
using namespace std;
#define OK 1
#define ERROR 0
#define OVERFLOW -2
typedef int Status; //Status 是函数返回值类型，其值是函数结果状态代码。
typedef int ElemType; //ElemType 为可定义的数据类型，此设为int类型
#define MAXSIZE 100 //顺序表可能达到的最大长度
Status InitList_Sq(SqList &L) { //算法2.1 顺序表的初始化
//构造一个空的顺序表L
L.elem = new Book[MAXSIZE]; //为顺序表分配一个大小为MAXSIZE的数组空间
if (!L.elem)
exit(OVERFLOW); //存储分配失败退出
L.length = 0; //空表长度为0
return OK;
}
2.取值
直接通过数组下标定位得到，elem[i-1]单元件存储第i个数据元素(从0开始)
步骤
1、判断指定位置i是否合理
2、合理返回数据给e，不合理返回error
Status GetElem(SqList L, int i, Book &e) {//算法2.2 顺序表的取值
if (i < 1 || i > L.length)
return ERROR; //判断i值是否合理，若不合理，返回ERROR
e = L.elem[i - 1]; //elem[i-1]单元存储第i个数据元素
return OK;
}
3.查找
找出表中与元素e相等的值。找到就返回出其位置序号
步骤
1、 从第1个元素开始比较，找到返回，没找到返回1
int LocateElem_Sq(SqList L, double e) { //算法2.3 顺序表的查找
//顺序表的查找
for (int i = 0; i < L.length; i++)
if (L.elem[i].price == e)
return i + 1;//查找成功，返回序号i+1
return 0;//查找失败，返回0
}
因为每个元素都得查找，所以时间复杂度为O(n) (n+1? /? 2)
4.插入
插入新数据后，这个数据后的数据需要向后移动
步骤
1、判断插入位置i是否合理
2、判断存储空间是否已满
3、将n个位置到i个位置向后移动一个单元
4、将需要的新元素e插入到第i个位置
5、表长+1
Status ListInsert_Sq(SqList &L, int i, Book e) { //算法2.4 顺序表的插入
//在顺序表L中第i个位置之前插入新的元素e
//i值的合法范围是1<=i<=L.length+1
if ((i < 1) || (i > L.length + 1))
return ERROR; //i值不合法
if (L.length == MAXSIZE)
return ERROR; //当前存储空间已满
for (int j = L.length - 1; j >= i - 1; j--)
L.elem[j + 1] = L.elem[j]; //插入位置及之后的元素后移
L.elem[i - 1] = e; //将新元素e放入第i个位置
++L.length; //表长增1
return OK;
}
一样的，因为都需要遍历，平均次数为2/n，所以时间长度为O(n)
5. 删除
把第i个数据删去，就需要把i个以后的数据均向前位移一段
步骤不在说明
Status ListDelete_Sq(SqList &L, int i) { //算法2.5 顺序表的删除
//在顺序表L中删除第i个元素，并用e返回其值
//i值的合法范围是1<=i<=L.length
if ((i < 1) || (i > L.length))
return ERROR; //i值不合法
for (int j = i; j <= L.length; j++)
L.elem[j - 1] = L.elem[j]; //被删除元素之后的元素前移
--L.length; //表长减1
return OK;
}但是我们知道，这些操作我们都需要操作大量的元素，由于其有固定的长度的和相对固定的静态特性，数量多时，必定导致空间浪费
2.3 链表
2.3.1 定义
用任意的存储单元存储线性表的数据，每个元素除了自身的信息之外，还需要存储一个指示其后继的信息，称为节点。存储数据信息的区域称为数据域，存储直接后继存储位置的区域称为指针域
一般情况下，为了方便处理，单链表的第一个节点之前附设一个节点，称为头节点，头节点的数据域可以不存任何数据。头指针时指向链表第一个节点的指针，如果没有头节点，指向的则是首元节点
增加头节点后，无论链表是否为空，头指针都是指向头节点的非空指针，若为空表，则头节点的指针域为空(记为 L -> next == NULL)
链表为顺序存取结构，每个元素的存储位置都包含在其前驱节点的信息之中
1.初始化
#include<iostream>
#include<fstream>
#include<string>
#include<iomanip>
using namespace std;
#define OK 1
#define ERROR 0
#define OVERFLOW -2
typedef int Status; //Status 是函数返回值类型，其值是函数结果状态代码。
typedef int ElemType; //ElemType 为可定义的数据类型，此设为int类型
typedef struct LNode{
int data; //节点数据
struct LNode *next; //节点指针
}LNode,*LinkList;
Status InitList(LinkList &L)
{
L = new LNode;
L -> next=NULL;
return OK;
}
2、取值
链表中逻辑相邻的节点并没有存储物理相邻的单元中，这样，根据给定的节点位置序号i，我们不能像顺序表那样随机访问，只能从寿元结点出发，顺着next向下访问
Status GetElem(LinkList L,int i,ElemType &e)
{//在带头节点的单链表L中，根据序号i获取元素的值，用e返回L中的第i个元素的值
LNode *p =L->next;int j=1; //初始化，p指向首元节点，计数器j初值为1
while(p&&j<i) //满足条件
{
p=p->next; //p指向下一个节点
++j; //计数器加1
}
if(!p||j>1) return ERROR; //不满足
e=p->data; //取第j个节点的数据域
return OK;
}
平均次数也为n-1/2，所以时间复杂度为O(n)
3、查找?
和取值类似
LNode *LocateElem(LinkList L,ElemType e)
{
LNode *p =L->next;
while(p&&p->data!=e) //向后查找，直到p为空域p或者节点数据域为e
p = p->next;
return p;
}
4、插入
为了插入数据，我们需要先生成一个数据域为x的节点，然后修改a的指针域，让其指向x，而指针x的指针域指向后者
Status ListInsert(LinkList &L,int i,ElemType e)
{// 在第i个位置，插入数值为e的新节点
LNode *p =L;int j=0; //初始化，p指向首元节点，计数器j初值为1
while(p&&j<i-1) //查找第i-1个节点
{
p=p->next; //p指向下一个节点
++j; //计数器加1
}
if(!p||j>i-1) return ERROR; //不满足
LNode *s = new LNode; //生成新节点*s
s->data=e; //节点*s的数据域为e
s->next=p->next; //将节点*s的指针域指向节点
p->next =s;
return OK;
}
5、删除、
删除只需要修改a中的指针直接指向c即可
Status ListInsert(LinkList &L,int i)
{
LNode *p =L;int j=0; //初始化，p指向首元节点，计数器j初值为1
while(p&&j<i-1) //满足条件
{
p=p->next; //p指向下一个节点
++j; //计数器加1
}
if(!p||j>i-1) return ERROR; //不满足
LNode *q = p->next;
p->next = q->next;
delete q;
return OK;
}
6、创建单链表
前面的初始化操作是创建一个只有头节点的空链表，我们接下来则需要建立一个包含节点的链表
（1）前插法
通过将新节点插入头部来创建
void CreateList_H(LinkList &L,int n)
{
//逆位输入n个元素值，插入链表
L = new LNode;
L->next =NULL;
for(int i=0;i<n;++i)
{
LNode *p = new LNode;
cin >>p->data;
p->next = L->next;
L->next=p;
}
}
（2）后插法
把新的节点插入后面
void CreateList_R(LinkList &L,int n)
{
L = new LNode;
L->next =NULL;
LNode *r = L;
for(int i=0;i<n;++i)
{
LNode *p = new LNode;
cin >>p->data;
p->next = NULL;
r->next=p;
r = p;
}
}
2.4.3 循环列表
表中最后一个节点指向头节点，差别在终止的条件不同，条件为? ? p！=L
2.5.3双向链表
在单链表种，查找后继为O（1），但查找前驱为O（n），为了克服这个缺点，我们可以设置两个指针域，这样可以查找前驱
typedef struct DuLNode
{
ElemType data;
struct DuLNode *prior;
struct DuLNode *next;
}DuLNode,DuLink;双向链表的插入和删除都是O(n)，他在进行操作的时候需要操作四个指针
2.6 顺序表与链表的比较
2.6.1 空间性能比较
（1）顺序存储必须先分配存储空间 元素数量有一定限制.而链表不需要先分配空间。
（2）从存储密度上说，链表还需要存储指针域，存储密度=数据元素本身的存储量/节点结构占用的存储量，所以链表的存储密度就低。
2.6.2 时间性能的比较
（1）存取元素的效率：顺序表为随机存取，但链表是一种顺序存取，必须按照位置向后访问开始遍历，复杂度为O（n）
（2）删除：顺序表每次删除都需要移动大量元素，但链表无需移动数据，只要改变指针的指向，时间复杂度为O（1），而顺序表为O（n）
2.7 线性表的应用
2.7.1 顺序表的合并
扩大其中一个线性表，把另一个不同的值插入就可以实现合并，这种方法是直接插在其中一个表后
2.7.2 有序表的合并
如果AB两表都是有序的，那么表中的数据就可以相互比较，这样就可以建立两个指针分别指向，然后把小的/大的值取出，存入C表，然后向后移动，当一个表完成后，把另一个表剩下的数据全部导入即可
如果是链表的有序表，就不需要开辟新空间，只要改变指针重新连接即可
(注意 -> next 为指向下一个指针域，而没有改变当前的位置，例如 s - > next，为s的下一个指向。)
栈与队列
栈是先进后出，队列是先进先出
1. 顺序栈的表示与实现
附设指针top指示栈顶元素在顺序栈中的位置。base指示栈底元素在顺序栈的位置，当top和base相等时，表示空
#include<iostream>
#include<fstream>
#include<string>
#include<iomanip>
using namespace std;
#define OK 1
#define ERROR 0
#define OVERFLOW -2
typedef int Status; //Status 是函数返回值类型，其值是函数结果状态代码。
typedef int ElemType; //ElemType 为可定义的数据类型，此设为int类型
typedef int SELemType;
#define MAXSIZE 100
typedef struct
{
SELemType *base;
SELemType *top;
int stacksize;
/* data */
}S1Stack;
base 为栈低指针，初始化完成后，栈底指针base始终指向栈底的位置，base为NULL，则代表栈结构不存在。每当插入新元素时，top增1；删除 top-1.top始终指向栈顶元素的上一个位置；
由于顺序栈的插入和删除只在栈顶进行，因此顺序栈的基本操作比顺序表要简单的多
1. 初始化
Status InitStack(S1Stack &S)
{
S.base = new SELemType[MAXSIZE];
if(!S.base) exit(OVERFLOW);
S.top =S.base;
S.stacksize = MAXSIZE;
return OK;
}2. 入栈
Status Pushk(S1Stack &S,SELemType e)
{
if(S.top-S.base == S.stacksize) return ERROR;
*S.top ++=e;
return OK;
}
先给TOP当前所指的位置赋值，再让他移动
3.出栈
Status Pushk(S1Stack &S,SELemType &e)
{
if(S.top==S.base) return ERROR;
e=*--S.top;
return OK;
}4. 取栈顶元素
Status GetTop(S1Stack S)
{
if(S.top!=S.base)
return *(S.top-1);
}
链栈采用单链表的形式
存储结构
typedef struct StackNoede{
int data; //节点数据
struct StackNoede *next; //节点指针
}StackNoede,*LinkStack;
1.初始化：
Status InitStack(LinkStack &S)
{
S = NULL;
return OK;
}
入栈
Status Push(LinkStack &S ,SELemType e)
{
StackNoede *p = new StackNoede;
p->data = e;
p->next =S;
S = p;
return OK;
}链栈的top并不是空的
出栈
Status Pop(LinkStack &S ,SELemType &e)
{
StackNoede *p = new StackNoede;
if(S==NULL) return ERROR;
e = S->data;
p = S;
S = S->next;
delete p ;
return OK;
}删除栈就需要一个新的指针p来存储被删除的位置，然后让S移动
to be continue
1