sql 查询统计最近7天，30天，1年的数据

统计最近7天每天的数据
第一个查询统计了最近7天内，每天创建的’WAIT_SEND’状态的订单数量。这是通过将当前日期向前推移6天（DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 6 DAY)）实现的。然后，它会按照创建日期对结果进行分组（GROUP BY createdTime），并统计每个日期中的订单数量。

SELECT DATE(created_time) AS createdTime, COUNT(merchandise_count) AS count
        FROM t_wellness_order
        WHERE 1=1
        AND created_time >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 6 DAY)
        AND t_wellness_order.state = 'WAIT_SEND'
        
        GROUP BY createdTime
        ORDER BY createdTime ASC;

统计最近30天每天的数据
第二个查询与第一个查询类似，但是它统计的是最近30天内，每天创建的’WAIT_SEND’状态的订单数量。这是通过将当前日期向前推移29天（DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 29 DAY)）实现的。

SELECT DATE(created_time) AS createdTime, COUNT(merchandise_count) AS count
        FROM t_wellness_order
        WHERE 1=1
        AND created_time >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 29 DAY)
        AND t_wellness_order.state = 'WAIT_SEND'
        
        GROUP BY createdTime
        ORDER BY createdTime ASC;

统计最近一年每个月的数据
第三个查询与前两个不同，它统计的是最近一年内，每个月创建的’WAIT_SEND’状态的订单数量。这是通过将当前日期向前推移1年（DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 YEAR)）实现的。然后，它会将创建日期格式化为’年-月’（DATE_FORMAT(created_time, ‘%Y-%m’)），并按照这个格式对结果进行分组（GROUP BY createdTime），然后统计每个月的订单数量。

SELECT
            DATE_FORMAT(created_time, '%Y-%m') AS createdTime,
            COUNT(merchandise_count) AS count
        FROM
            t_wellness_order
        WHERE
            1=1
          AND created_time >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 YEAR)
          AND t_wellness_order.state = 'WAIT_SEND'
        
        GROUP BY
            createdTime
        ORDER BY
            createdTime;