了解数字化采用平台

技术团队本质上是持怀疑态度的。他们沉浸在一个暴露了不断变化的软件内核的世界中，深深地沉浸在好的、坏的和丑陋的代码和工具中。那么他们为什么要停下来认真考虑实施数字采用平台（DAP）呢？

事实上，DAP 在为组织提供的业务价值方面明显不同。它可以覆盖大型企业的所有应用程序以自动执行任务，并为员工提供直接、即时的指导以充分使用这些应用程序。同样，DAP 可以为面向外部的系统、合作伙伴和客户做同样的事情。

什么时候需要 DAP？

DAP 了解广泛的使用模式以及特定环境和最终用户行为。DAP 通过员工工作所用技术的不一致和混乱的接触点来解决员工的不满，从而减少数字摩擦和生产力障碍。

公司每年在为解决紧迫问题而购买的未充分利用的软件上浪费数亿美元。但软件并不简单。许多聪明人很难驾驭企业软件系统，而这些系统通常并不直观。与时尚的消费者应用程序不同，用户面临着到处都是按钮和菜单的墙。如果没有人知道如何很好地使用系统，那么最初的问题在很大程度上仍然没有解决，公司会浪费更多的钱。

DAP 可以作为一种数字化转型保险——自动执行繁琐的任务，改善用户体验，熟练地指导所有系统功能的使用，并通过强大的、可操作的分析来衡量使用情况。

高级管理人员问我为什么他们不能使用现有的东西来解决这些问题。如果他们能够准确、即时地回答以下问题，并且不会因无法衡量的数字摩擦而导致生产力下降，那么他们就不需要 DAP。?

■ 我们的整个技术栈有什么？

■ 我们对员工正在使用的所有应用程序以及他们如何使用这些应用程序了解多少？

■ 我们知道哪些用户每天使用人工智能吗？

■ 我们知道他们如何使用人工智能吗？

■ 随着网络安全风险日益增加，我们对组织中的影子 IT 和影子 AI 了解多少？

关于 DAP 本身，技术团队将希望了解其架构、部署、集成、安全性和嵌入式 AI，并且他们可能对这些领域以及其他领域有很多疑问；以下是一些答案。 ?

DAP架构和DAP部署

架构因构建者而异，因此此处提供的技术草图参考了市场上使用最广泛的 DAP 之一。值得记住的是，这是对如何设想为持续创新而构建的经过时间考验的 DAP 的概述。

DAP 的三个基本层包括：?

1. 内容创建层，其中由分配了管理员角色的个人在本地编辑器中创建内容；

2. 最终用户看到的覆盖层，其中包括已发布的内容；

3. 分析层，由组织中负责衡量应用程序、流程和工作流的业务价值的人员使用。

DAP 通常托管在 AWS、Azure 或其他主要云提供商上。当管理员保存并发布本地编辑器中构建的内容时，它会作为静态JavaScript文件发送到云端，并由高度安全的内容交付网络 (CDN) 推送。

例如 Akamai（Apple、ESPN、Hulu 使用的 CDN） 、雅虎和数千家其他公司。分布式网络可为世界各地的最终用户提供极快的交付速度。

从公司自己的底层应用程序服务器访问应用程序（或多个）的最终用户也将在其浏览器上安装 DAP 扩展。这是通过公司的 IT 策略使用执行 .msi 或 .pkg 文件的一体化安装程序进行部署的。

在后端，该公司确定允许 DAP 访问的 URL 并将 JavaScript 文件存放在那里。管理员在 DAP 编辑器中创建并推送到云和 CDN 的内容是最终用户在应用程序用户界面的叠加层中看到的内容，该内容引导他们完成该应用程序中的工作流程。

从最终用户与 DAP 覆盖层交互中收集的事件和元数据（例如员工使用的指导和演练类型）会自动发送到云中的分析服务器。值得注意的是，默认情况下对分析进行匿名化是最佳实践。

DAP 供应商可能有所不同，因此 IT 领导者应该询问此功能。然后，管理员可以使用分析结果来更好地了解应用程序 UI 的哪些部分令人困惑以及如何改进工作流程。?

虽然这是 DAP 设置的最常见方式，但对于具有特殊用例的企业来说，还有替代方案和高级模块。例如，可以设置代理，以便分析首先转到组织自己的服务器，然后发送到云中的 DAP 分析服务器进行使用，从而实现更高级别的安全性。有一个自托管选项可以将内容文件存储在组织自己的应用程序服务器中，而不是通过 CDN。

强大的 DAP 还应该提供 API 来直接连接到公司正在使用或构建的应用程序，从而提供与 DAP 对话工具交互的简单通道，而无需打开应用程序。这意味着以更少的步骤完成工作。

DAP 可以基于网络、移动设备或桌面，并且可以通过高级模块为银行、医疗保健和联邦政府等垂直行业定制最先进的系统。

关键 DAP 集成和安全功能

许多集成都可以通过 DAP 实现，但对于企业来说，关键的集成是与身份提供商 (IdP) 的集成，例如 Okta。IdP 存储和管理数字身份，使组织能够管理访问和权限，同时保持高安全标准。

IdP 集成可验证最终用户的身份、丰富内容分段功能并扩展用户行为洞察。因此，DAP 的企业安全和治理控制包括通过 SSO 进行访问管理。

治理控制还包括具有自定义角色的高级访问控制、API 权限、具有代理支持的安全性和隐私、高级审查控制、最终用户哈希、静态文件存储、高级审核日志以及针对公共部门组织的 FedRAMP 认证等垂直特定功能。

DAP 应该只收集运营和安全所需的数据，并且重要的是要记住它是匿名的。这包括 IP 地址（在用于取证目的的安全日志中）、环境属性（浏览器、操作系统、页面 URL、标题）、HTML 元数据（用于定位页面上的元素）和分析数据（假名屏蔽 IP 地址、大致地理位置和交互元数据）。

在加入组织时，DAP 应该具备最低限度的技术先决条件。DAP 团队将要求组织的 IT 团队将一些 DAP 域列入白名单，并在员工计算机上合理更新浏览器。DAP团队还会询问网站环境准备情况和稳定性、网站更新和发布周期、沙盒环境访问、生产环境访问、网站限制以及相关流程的数据可用性。

人工智能能够理解快速变化的应用程序

真正面向未来的 DAP 最显着和最强大的功能之一是它能够管理应用程序用户界面上的元素识别。如果 DAP 指导员工完成复杂 UI 上的工作流程，并且这些 UI（和应用程序代码）因应用程序更新而发生变化，则 DAP 必须立即了解这些变化并自动考虑这些变化。

解决这个问题，让系统能够像人类一样查看屏幕并解释新版本的 UI，是一项巨大的技术挑战。但这种人工智能驱动的自我修正技术是 DAP 的黄金标准。

领导者应该坚持这种人工智能驱动的功能，该功能可以识别任何应用程序中的动态 UI 组件，并能够适应底层应用程序的持续变化，同时满足最高的隐私和 GDPR 标准。这意味着不再需要维护。这也意味着提取的分析可以不断地反馈给人工智能模型，不断改进它，帮助它学习。

此外，几乎不用说，技术团队应该期待 DAP 中的智能自动化，它可以自行处理许多工作流程任务，精明的生成式 AI助手会警告用户有关 AI 幻觉的信息，这些助手经过定制以提醒用户公司政策，协助管理内容创建者和应用程序构建者，并提供其他功能以尽可能无缝地实现数字化采用。

作为肩负人工智能时代重担的决策者，首席信息官、首席技术官和其他 IT 领导者必须弄清楚如何最好地使重大技术投资物有所值。复杂、不断变化的应用程序可以推动业务发展，但也可能让员工陷入应用程序细节的泥沼，并浪费大量时间和金钱。

在技??术采用过程中，即使制定得最好的计划也很容易出错，但架构良好、不断学习的 DAP 可以提供企业所需的快速路线修正。